陈林书

  • 性 别:男
  • 职称:副教授
  • 学 历:博士研究生
  • 学院:计算机科学与工程学院
  • 系部所:数据科学与工程
  • 执教层次:硕士生导师
  • 电话:
  • 电子邮箱:linshuchen@hnust.edu.cn

基本情况

陈林书,博士,硕士生导师,CCF高级会员,湖南科技大学计算机科学与工程教师,网络空间安全系和数据科学与工程系主任。于中南大学计算机科学与技术专业获得博士学位,于美国Florida Atlantic University国家留学基金委公派访学一年。主持和参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、企业科研成果转化项目、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅科学研究基金等项目10余项,在国内外重要期刊和会议上发表论文30余篇,主要研究兴趣为人工智能、数据智能分析、数据挖掘、粒计算等,担任Granular computing、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、电子学报等国内外期刊审稿人。

工作经历

2007年7月于湖南科技大学工作至今。

承担课程

数据分析技术,数据仓库与数据挖掘,软件测试技术,软件工程,C语言程序设计等。

主持课题

[1]湖南省教育厅科学研究重点项目,25A0370,基于分布式机器学习的量子计算方法研究,2026/01-2028/12,主持

[2]企业科研成果转化项目,ZH2418,面向工业物联网的任务调度与智能数据分析系统,2024/10-2026/10,102万,主持

[3]国家留学基金委公派出国留学访问学者项目,201908430097,美国Florida Atlantic University,2019/09-2020/08,主持

[4]湖南省教育厅优秀青年项目,19B203,基于代数商空间和信任空间的多粒度建模方法研究,2019/10-2022/09,主持

[5]湖南省自然科学基金面上项目,2018JJ2131,代数粒度模型与计算方法研究,2018/01-2020/12,主持

[6]网络侦查技术湖南省重点实验室开放基金重点项目,2020WLZC004,基于商空间的多粒度融合模型与应用研究,2021/01-2022/12,主持

[7]湖南科技大学博士启动基金项目,E57113,代数粒模型与方法研究,2018/01-2020/12,主持

[8]全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题,QG/2024/BKYB0301-08247, 线上线下教育教学深度融合的计算机基础教学改革实践,2024/04-2025/11,主持

[9]2023年湖南科技大学学位与研究生教学改革研究项目,GY2438,研究生《高级软件工程》课程教学改革的实践与探索,2024/01-2025/12,主持

[10]2024年湖南科技大学教学改革研究项目,2024-32-5,课程思政视域下的《数据分析技术》教学研究与实践,2024/03-2026/03,主持

[11]国家自然科学基金重点项目,高速动车组列车网络去中心化数据安全机理及隐私计算方法研究,2025/01-2028/12,参与

[12]国家自然科学基金面上项目,61772031,代数粒计算模型及信息空间层次结构研究,2018/01-2021/12,与中南大学合作主持

[13]xxx的新型xxx项目,军科委创新特区项目,主研人员;

[14]面向 xxx 的 xxx 项目,军科委创新特区项目,主研人员。


代表性论文

[1] Linshu Chen, Liang Li, Xueqi Ye, Yuxiang Chen, Wei Liang, Kuanching Li. IKCS: An Effective Intelligent K-Medoids Clustering Scheme Based on Granularity Rough Entropy[J]. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 2026, 10(1): e2266. https://doi.org/10.9781/ijimai.2026.2266.

[2] Liangjie Huang, Linshu Chen, Yuxiang Chen, Dacheng He, Wei Liang, Naixue Xiong. Hybrid Quantum Spiking Residual Network for Image Classification[J]. Human-centric Computing and Information Sciences, 2026, 16: HCIS202616048. https://doi.org/10.22967/HCIS.2026.16.048.

[3] Linshu Chen, Anxing Hu, Yuanhui Liu, Yuxiang Chen, Wei Liang, Ling-Huey Li, Arcangelo Castiglione, Kuanching Li. SEAD-Net: Complex underwater image segmentation via semantic-enhanced and detail-aware collaboration[J]. Image and Vision Computing, 2026, 172: 1-13. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2026.106015.

[4] Linshu Chen, Anxing Hu, Naixue Xiong, Yuxiang Chen, Wei Liang. A Secure Underwater Image Segmentation Method Combining Differential Privacy and Cross‑Granularity Fusion[C] // Security and Privacy in Communication Networks: 21st EAI International Conference, SecureComm 2025, Xiangtan, China, July 4‑6, 2025, Proceedings, Part IV. Cham: Springer, 2026:524‑540. LNICST 690. https://doi.org/10.1109/CBASE64041.2024.10824489

[5] Linshu Chen, Tao Li, Liang Wei, et al. Design and analysis of quantum machine learning: a survey[J]. Connection Science, 2024, 36(1): 2312121.

[6] Linshu Chen, Fuhui Shen, Yufei Tang, et al. Algebraic Structure based Clustering Method from Granular Computing Prospective[J]. International journal of uncertainty fuzziness and knowledge-based systems, 2023,31(1): 121-140.

[7] Linshu Chen, Lei Zhao, et al. A Granular Computing Based Classification Method From Algebraic Granule Structure[J]. IEEE ACCESS, 2021,9:68118-68126.

[8] Linshu Chen, Jiayang Wang and Li Li. A new granular computing model based on algebraic structure [J]. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(1): 136-142.

[9] Linshu Chen*, Jiayang Wang and Li Li. The models of granular system and algebraic quotient space in granular computing [J]. Chinese Journal of Electronics, 2016, 25(6): 1109-1113.

[10] Linshu Chen, Jiayang Wang, etc.. The rough representation and measurement of quotient structure in algebraic quotient space model [J]. High Technology Letters, 2017, 23(3): 293-297.

[11] 陈林书*, 王加阳, 杨正华, 李力. 基于代数结构的商空间模型研究[J]. 电子学报, 2016, 44(4): 952-958.

[12]肖振国, 陈林书* 等. 基于代数粒的聚类方法[J]. 计算机工程与科学,2024,46(1):150-158

[13] 陈林书*, 王加阳,柳媛慧 等. 商空间粒度的可逆性研究 [J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(5): 884-891.

[1] Xueqi Ye, Linshu Chen, Anxing Hu, Wei Liang. A Fast Spectral Clustering Algorithm Based on Granular‑Ball and Similarity Graph Approximation[C]//2024 3rd International Conference on Cloud Computing, Big Data Application and Software Engineering (CBASE). Hangzhou: IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/CBASE64041.2024.10824489.

[14] Huang X, Chen L *, Chen X, et al. Wireless Channel Estimation and Equalization Based on Deep Learning[C]//2024 10th IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS). IEEE, 2024: 47-52.

[15] Yuan G, Chen L *, Cai J, et al. A Comprehensive Overview of Object Detection Based on Deep Learning[C]//2024 10th IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS). IEEE, 2024: 80-85.

[16] Chen L, Li T, Chen Y, et al. Research on Improving Higher Education Exam Quality Based on Weighted k-Medoids Clustering[C]//International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 194-209.

[17] Mei B X, Chen L S *, Sun S J, et al. A New Multi-Feature Recommendation Model Based on Recurrent Neural Network[C]//2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2023: 235-240.

[18] Sun S J, Chen L S *, Mei B X, et al. A Weighted k-Medoids Clustering Algorithm Based on Granular Computing[C]//2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2023: 138-143.

[19] Linshu Chen, Yuanhui Liu, Jiayang Wang and Yijiang Zhao. The re-granulation on topological structure of granular computing [J]. Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science [AICS2019], 2019, 6: 106-110.


专利成果

[1] 陈林书,叶雪其,黎亮,柳媛慧,刁祖龙,熊乃学. 基于粗糙集理论与自适应加权的雷达信号分选方法及系统,专利号:ZL 2026 1 0459545.1

[2] 陈林书,李涛,胡安兴,梁伟,王进,陈宇翔,李冠憬,熊乃学,柳媛慧. 一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法,专利号:ZL 2025 1 0436189.7

[3] 杨策; 梁伟; 谢思齐; 陈林书; 王进. 一种医疗联盟链动态安全资源配置方法,公告号:CN119271500B

[4] 梁伟; 霍颖姿; 蔡佳洪; 肖宇锋; 靳恺; 陈林书; 熊乃学; 李冠憬; 王进. 一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法,申开号:CN119271500A

[5] 陈林书; 叶雪其. 登记号2024SR1716928,证书号14120801,基于深度学习的人脸识别系统V1.0

[6] 陈林书; 陈攀宇. 登记号2024SR1226973,证书号13630846,基于递归神经网络多特征推荐系统V1.0

[7] 陈林书; 李涛. 登记号2024SR1235947,证书号13639820,智能数据分析与聚类管理系统V1.0

[8] 陈林书; 肖振国. 登记号2022SR0785803,证书号9740002,autoface3D面部建模软件V1.0

研究方向

主要研究兴趣为人工智能、机器学习、数据挖掘、粒计算等。