康国胜

  • 性 别:
  • 职称:副教授
  • 学 历:博士研究生
  • 学院:计算机科学与工程学院
  • 系部所:软件工程系
  • 执教层次:硕士生导师
  • 电话:
  • 电子邮箱:guoshengkang@gmail.com

基本情况

博士, 副教授, 硕士生导师, CCF高级会员, CCF服务计算专委会执行委员, 湖南科技大学高层次人才"奋进学者"(2022年), 湖南科技大学"湘江学者"(2025年)。2020年1月博士毕业于复旦大学计算机软件与理论专业。主要研究方向:服务计算、业务流程管理、智能电网、工业互联网、大数据与人工智能、生物医学。在IEEE TSC、IEEE TNSM、IEEE TNSE、IEEE TASE、IEEE TCSS、IEEE TCE、IEEE TR、IEEE TAI、ESWA、FGCS、IJWGS、SOCA、CCPE、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》、IEEE ICWS、IEEE SCC/SSE、ICSOC、IJCNN、CSCWD等国内外学术期刊以及本领域的权威国际学术会上发表论文70余篇, 相关成果Google学术引用量1200+次。申请或授权发明专利10余项, 软件著作权6项。获学术会议最佳论文3项, 获评湖南科技大学"教学优良榜"教师(2023年)、湖南科技大学"优秀班主任"(2025年)。指导本科生获大学生创新训练项目10余项、大学生科研创新计划项目(SRIP)2项、湖南省研究生科研创新项目3项、湖南科技大学本科优秀毕业论文2项; 指导本科生发表CCF列表论文30余篇, 其中IEEE Trans期刊1篇, CCF B类会议3篇, SCI期刊4篇, CCF C类会议20余篇; 指导本科生和研究生参与学科竞赛获省级以上奖励20余项。更多信息详见个人主页:https://guoshengkang.github.io

学习经历

2020年1月    博士毕业于复旦大学    计算机软件与理论专业

2011年6月    硕士毕业于湖南科技大学    计算机应用技术专业

2008年6月    本科毕业于湖南科技大学    信息与计算科学专业

承担课程

[1] C语言程序设计    本科生

[2] Python语言程序设计    本科生

[3] Python与统计分析    本科生

[4] 离散数学    本科生

[5] 计算机导论    本科生

[6] 软件工程    本科生

[7] 现代软件工程    硕士+博士

[8] 服务计算    硕士+博士

主持课题

[1] 面向用户需求表达不明确场景的智能化服务推荐方法研究, 湖南省自然科学基金面上项目, 2026JJ50519, 2026.01-2028.12, 主持

[2] 《多源耦合的主配网协同快速恢复关键技术研究》子课题——配电网故障智能恢复方法研究, 横向, 2023.10-2024.10, 主持

[3] 异质服务网络表征学习增强的智能服务推荐方法研究, 湖南省自然科学基金面上项目, 2022JJ30262, 2022.01-2024.12, 主持

[4] 异质服务网络信息增强的服务推荐方法研究, 湖南省教育厅优秀青年项目, 20B244, 2020.10-2023.09, 主持

[5] 工业互联网生产要素时空配置服务与供应链集成机制研发, 国家重点研发计划课题, 2020YFB1707602, 2021.01-2023.10, 项目骨干成员, 排名第二, 参与

代表性论文

[1] Guosheng Kang, Qiqi Chen, Jiawei Chen, Jianxun Liu*, Buqing Cao. CoWAR: A General Complementary Web API Recommendation Framework based on Learning Model. IEEE Transactions on Reliability, Vol. 75, No. 1, pp. 1160-1174, 2026.

[2] Guosheng Kang, Hongshuai Ren, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yu Xu, Pei Li*. TCL: Trustworthy Contrastive Learning for Web API Recommendation via Exploring Textual and Structural Semantics. IEEE Transactions on Computational Social Systems, Vol. 13, No. 1, pp. 727-738, 2026.

[3] Guosheng Kang, Yan Li, Xiaokang Zhou, Wanjun Chen, Jianxun Liu*, Yu Xu. Multi-Task Joint Training for Interactive Web API Recommendation via Exploring Mashup-API Interactions and Functional Description Documents. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 71, No. 4, pp. 10256-10269, 2025.

[4] Guosheng Kang, Hongshuai Ren, Wanjun Chen, Jianxun Liu*, Buqing Cao, Yu Xu. Web API Recommendation via Exploring Textual and Structural Semantics with Contrastive Learning and Joint Training. IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 22, No. 2, pp. 1558-1568, 2025.

[5] Guosheng Kang, Hangyu Cheng*, Jianxun Liu*, Yiping Wen, Jun Peng. Business Process Modeling for Industrial Internet Application via BPMN Extension. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Vol. 22, No. 1, pp. 813-829, 2025.

[6] Guosheng Kang, Bowen Liang, Jianxun Liu*, Yiping Wen, Yong Xiao, Hejing Nie. Web API Recommendation via Leveraging Content and Network Semantics. IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 21, No. 6, pp. 5977-5991, 2024.

[7] Guosheng Kang, Yang Wang, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yong Xiao*, Yu Xu. Evolution of Web API Cooperation Network via Exploring Community Structure and Popularity. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Vol. 5, No. 12, pp. 6659-6671, 2024.

[8] Guosheng Kang, Yang Wang, Hongshuai Ren, Buqing Cao*, Jianxun Liu, Yiping Wen. KS-GNN: Keyword Search via Graph Neural Network for Web API Recommendation. IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 21, No. 5, pp. 5464-5474, 2024.

[9] Guosheng Kang, Linghang Ding, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yu Xu. Web API Recommendation based on Self-Attentional Neural Factorization Machines with Domain Interactions. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 10, No. 6, pp. 3953 - 3963, 2023.

[10] Guosheng Kang, Jianxun Liu*, Yong Xiao, Yingcheng Cao, Buqing Cao, Min Shi. Web Services Clustering via Exploring Unified Content and Structural Semantic Representation. IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 19, No. 4, pp. 4082 - 4096, 2022.

[11] Guosheng Kang, Jianxun Liu*, Yong Xiao, Buqing Cao, Yu Xu, Manliang Cao. Neural and Attentional Factorization Machine based Web API Recommendation for Mashup Development. IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 18, No. 4, pp. 4183-4196, 2021.

专利成果

[1] 康国胜, 谌佳伟, 刘建勋, 肖小聪. 一种工业互联网下生产要素协同感知服务组合优化方法, 2026.03.13, 发明专利, 专利号: ZL202510433014.0

[2] 康国胜, 刘建勋, 张文强. 一种工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法, 2025.02.07, 发明专利, 专利号: ZL202211151517.1

[3] 康国胜, 丁领航, 刘建勋, 肖勇. 基于域交互的自注意力因子分解机的Web服务推荐方法, 2024.02.02, 发明专利, 专利号: ZL202310549885.X

[4] 康国胜, 刘建勋, 丁领航. 一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法, 2023.11.17, 发明专利, 专利号: ZL202210126027.X

[5] 康国胜, 唐雅玲, 翟惠宇, 王启锐, 刘子豪. 面向高校师生的校园失物招领平台, 2024.10.30, 计算机软件著作权, 登记号: 2024SR1647689, 中华人民共和国国家版权局

[6] 康国胜, 任宏帅, 李文, 于港. Available: 基于微信小程序的云去向系统, 2023.12.28, 计算机软件著作权, 登记号: 2023SR1792249, 中华人民共和国国家版权局

[7] 康国胜, 李文, 刘子豪, 任宏帅. 面向RAPIDAPI网站的RESTful API爬虫系统, 2023.12.20, 计算机软件著作权, 登记号: 2023SR1696333, 中华人民共和国国家版权局

[8] 康国胜, 李兴, 刘建勋, 文一凭. 工业互联网环境下跨组织业务流程协作工具软件, 2023.03.30, 计算机软件著作权, 登记号: 2023SR0417972, 中华人民共和国国家版权局

[9] 康国胜, 程航宇, 刘建勋, 文一凭. BPMN++一种基于BPMN扩展的业务流程建模工具软件, 2023.03.30, 计算机软件著作权, 登记号: 2023SR0417971, 中华人民共和国国家版权局

[10] 康国胜, 梁博文, 肖勇, 程航宇. 面向ProgrammableWeb网站的Web服务爬虫系统, 2022.07.28, 计算机软件著作权, 登记号: 2022SR0974413, 中华人民共和国国家版权局

研究方向

服务计算、业务流程管理、数据挖掘、工业互联网、大数据与人工智能、智能电网