湖南科技大学教师主页

基本情况

王焕宇，男，1995年1月出生，湖南省“芙蓉计划”（原“百人计划”）高层次人才，湖南科技大学特聘教授。2023年于瑞典皇家理工学院（QS全球排名前100）电子信息工程专业毕业，获博士学位，同年入职湖南科技大学计算机科学与工程学院，任专任教师、硕士研究生导师。目前主持各类科研项目6项，含省重点研发计划1项、其他省部级项目2项、校企合作项目3项。已在高水平国际期刊及会议上以第一作者或通讯作者发表论文近30篇，主要研究方向为侧信道攻击、深度学习应用。

联系方式：huanyu@hnust.edu.cn

谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=hinC1CAAAAAJ&hl=en

课题组github主页：https://sca-hnust.github.io/

学习经历

博士：瑞典皇家理工学院（QS世界前100），2019.06-2023.05，导师为Elena Duborva教授
硕士：瑞典皇家理工学院（QS世界前100），2017.06-2019.06，导师为Elena Duborva教授
本科：大连理工大学（985、211、双一流），2013.08-2017.06，导师为孔祥维教授

工作经历

2025.10-至今湖南科技大学特聘教授、硕士生导师
2023.05-2025.10 湖南科技大学校聘副教授、硕士生导师

承担课程

承担本科生课程3门，并指导相关课程设计与专业认识实习：

数字逻辑与数字系统
电路与模拟电子技术
数字系统设计

主持课题

主持各类科研项目6项，其中省部级项目3项、校企项目3项：

湖南省重点研发计划项目“远场电磁侧信道攻防技术研究”（在研，湖南省科技厅）
湖南省自科基金青年项目“基于侧信道分析的物联网状态监测技术研究”（在研，湖南省科技厅）
湖南省教育厅优秀青年项目“复杂环境远场电磁侧信道攻击技术研究”（在研，湖南省教育厅）
校企项目“侧信道远程平台开发”（结题，青岛天融科技股份有限公司）
校企项目“矿用激光雷达环境感知系统开发”（结题，恒欣实业股份有限公司）
校企项目“矿用AI视频识别系统开发”（结题，恒欣实业股份有限公司）

代表性论文

[1] H. Wang, D. He, T. Deng, J. Wang*. "Feature Reconstruction: Far Field EM Side-Channel Attacks in Complex Environment", in IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol. 20, pp. 10066-10081, 2025. (SCI 1区TOP, CCF A, 第一作者)

[2] D. He, H. Wang*, T. Deng, J. Liu, J. Wang. "Improving IIoT Security: Unveiling Threats Through Advanced Side-Channel Analysis", in Computers & Security, vol. 148, 104135, 2025. (SCI 2区, CCF B, 通讯作者, 一作为学生)

[3] L. Jiang, B. Liu, H. Wang*, S. Chen, W. Liang. "STEMLP: A Spatial-Temporal Embedding Multi-Layer Perceptron for Traffic Flow Prediction", in Information Sciences (INS), vol. 721, 122602, 2025. (SCI 2区, CCF B, 通讯作者)

[4] Z. Huang, H. Wang*, B. Cao, D. He, J. Wang. "A Comprehensive Side-Channel Leakage Assessment of CRYSTALS-Kyber in IIoT", in Internet of Things (IoT), vol. 27, pp. 101331, 2024. (SCI 2区, 通讯作者, 一作为学生)

[5] H. Wang*. "Amplitude-Modulated EM Side-Channel Attack on Provably Secure Masked AES", in Journal of Cryptographic Engineering (JCEN), vol. 14, pp. 537-549, 2024. (SCI, 第一作者)

[6] J. Liao, H. Wang*, J. Wang, and Y. Tang. "Switch-T: A Novel Multi-Task Deep-Learning Network for Cross-Device Side-Channel Attack." Journal of Information Security and Applications (JISA), vol.93, 104146, 2025.（SCI, CCF C, 通讯作者, 一作为学生）

[7] H. Wang, and E. Dubrova*. "Federated Learning in Side-Channel Analysis." In International Conference on Information Security and Cryptology, pp. 257-272, 2021.（CCF C, 第一作者）

[8] J. Liu, H. Wang*, J. Wang, D. He, R. Xu, X. Tang. "Thermal Infrared Action Recognition with Two-Stream Shift GCN." Machine Vision and Applications (MVA), vol.35, no.4, 65, 2024.（SCI，通讯作者，一作为学生）

[9] H. Wang, M. Brisfors, Sebastian Forsmark, and Elena Dubrova*. "How diversity affects deep-learning side-channel attacks." In IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), pp. 1-7, 2019.（第一作者）

[10] R. Wang, H. Wang*, and E. Dubrova. "Far Field EM Side-Channel Attack on AES Using Deep Learning." in ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS), Workshop on Attacks and Solutions in Hardware Security (ASHES). pp. 35-44. 2020.（通讯作者）

研究方向

侧信道攻击（硬件安全）
人工智能应用