湖南科技大学计算机科学与工程学院教师，博士，副教授，硕士生导师。博士毕业于湖南大学，导师为国家杰青谢鲲教授，湖南大学博士后，导师为张大方教授。近年来一直从事联邦学习、并行计算、网络流量控制、网络编码、智能电网调度技术等方面的研究工作。主持并参加国家自然科学基金项目、国防军科委创新特区项目等国家级项目8项，主持并参与湖南省重点研发计划、湖南省青年基金、湖南省教育厅优秀青年基金、湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目企业委托横向项目等10余项，在Transactions on Networking、INFOCOM、ICDE、IoT-J、FGCS等国内外知名的期刊和会议发表论文30余篇，申请和授权发明专利8项，获得最佳国际会议论文奖2篇，主编教材2本。目前协助指导博士研究生2名，指导硕士生8名。

[1] 高速动车组列车网络去中心化数据安全机理及隐私计算方法研究，国家自然科学基金联合重点项目，项目编号：U2468205，技术负责人

[2]    人工智能数据安全与计算安全关键技术研究，湖南省重点研发计划，项目编号：2024AQ2028，子课题负责人

[3]    面向大规模网络性能数据分析的并行张量填充算法研究，国家自然科学基金青年项目，项目编号：62202156，主持

[4]    安全可靠的自适应异构联邦学习关键技术研究，湖南省自然科学基金青年项目，项目编号：2024JJ6220，项目编号：主持

[5]    面向异构感知的可信联邦学习，湖南省教育厅优秀青年项目，项目编号：23B0487，主持

[6]    异构分布式深度学习中的可信异步聚合方法研究，湖南科技大学博士基金科研项目 主持

[7]    新时代计算机本科导师制培养模式的实践路径研究，湖南科技大学潇湘学院教改项目，主持

[8]    xxx的新型xxx项目，军科委创新特区项目，技术负责人

[9]    面向 xxx 的 xxx 项目，军科委创新特区项目，主研人员

[10]  大规模网络测量分析，国家自然科学基金杰出青年基金，项目编号：6202520，主研人员

[11]  基于张量分解的网络测量，国家自然科学基金项，项目编号：61972144，主研人员

[12]  基于矩阵填充的软件定义网络流量矩阵测量方法研究，国家自然科学基金项目项目编号：61572184，主研人员

[13]  基于张量填充的网络测量数据补全和异常检测，湖南省自然科学基金杰出青年基金，项目编号：2017JJ101，主研人员

[14]  面向云端大数据的可搜索加密关键技术研究，国家自然科学基金项目，项目编号：61872133，参与

[1] 面向大规模网络性能数据分析的并行张量填充算法研究 国家自然科学基金青年项目 62202156 主持

[2] 安全可靠的自适应异构联邦学习关键技术研究 湖南省自然科学基金青年项目 2024JJ6220 主持

[3] 面向异构感知的可信联邦学习 湖南省教育厅优秀青年项目 23B0487 主持

[4] 异构分布式深度学习中的可信异步聚合方法研究 湖南科技大学博士基金科研项目 主持

[5] 新时代计算机本科导师制培养模式的实践路径研究 湖南科技大学潇湘学院教改项目 主持

2025年：

        [1]     Chaoyi Yang, Wei Liang, Yuxiang Chen*, Jiahong Xiao, Dacheng He, Tianxiong Liu, Jin Wang, Amr Tolba. Robust Hierarchical Federated Learning with Dual-Layer Filtering Mechanism[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems.（SCI，Accept）

[2]     Xingyu Chen, Yuxiang Chen*, Wei Liang, Dacheng He, Kuanching Li, Mirjana Ivanovi´c, PHFL: A Federated Learning Framework Based on a Hybrid Mechanism, The Journal of Supercomputing，2025，81(5):632.（SCI）

[3]     Yinyan Gong, Yuxiang Chen*, Kuanching Li, Wei Liang; Xiong Li, Jin Wang, Yang Xiang, DSCR: A Dynamic Secure Clustering Routing Scheme for UANETs Based on Reputation Mechanism, IEEE Internet of Things Journal, 10.1109/JIOT.2024.3524643,2025(SCI 一区)

[4]     Lin Chen, Yuxiang Chen*, Wei Liang, Xiong Li, Kuan-Ching Li, Jin Wang, Lin Chen, Naixue Xiong, MASS: A Multi-Attribute Sketch Secure Data Sharing Scheme for IoT Wearable Medical Devices Based on Blockchain, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 2, pp. 1990-2001, 15 Jan.15, 2025 (SCI 一区)

[5]     Nengwu Wu(本科生一作), Wenjie Zhao, Yuxiang Chen*, Jiahong Xiao, Jin Wang, Wei Liang, Kuan-Ching Li ,Nitin Sukhija, HFSL: heterogeneity split federated learning based on client computing capabilities, The Journal of Supercomputing，2025, 81(1): 1-28（SCI）

2024年：

[1] Jigang Wen, Chenying Ma, Kun Xie, Shiming He, Shuyu Pei, Yuxiang Chen, Wei Liang, Quan Feng, Efficient Log Parsing Method Based on Log Locality Features, Tsinghua Science and Technology, 2024.（SCI 一区）

[2]  Wei Liang, Jiahong Xiao, Yuxiang Chen*, Chaoyi Yang, Kun Xie, Kuan-Ching Li, Beniamino Di Martino，TMHD: Twin-Bridge Scheduling of Multi-Heterogeneous Dependent Tasks for Edge Computing，Future Generation Computer Systems, 2024, 158: 60-72. (SCI  二区)

[3] Sisi Zhou，Kuan-Ching Li，Yuxiang Chen，Ce Yang，Wei Liang，Albert Zomaya，TrustBCFL: Mitigating Data Bias in IoT through Federated Learning and Blockchain，IEEE Internet of  Things Journal，2024（SCI  一区）

[4] Jingnian Liu, Wei Liang, Yuxiang Chen*，Kai Jin，SyNet:Medical image anomaly detection with noise synthesis network， IEEE BigDataSecurity 2024

2023年：

[1] Yuxiang Chen, Xiaofan Zhou, Linshu Chen, Jigang Wen, Ce Yang, Shiwen Zhang, Wei Liang, Practical Teaching Reform of Cybersecurity Courses Incorporating Personalized Recommendations, International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 41-54

[2] Linshu Chen, Tao Li, Yuxiang Chen, Lei Zhao, Li Peng, Shiwen Zhang, Wei Liang, Research on Improving Higher Education Exam Quality Based on Weighted k-Medoids Clustering, International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 194-209

[3] Jigang Wen, Yuxiang Chen, Kai Jin, Chuda Liu, Revolutionizing Network Performance: The Active and Passive Service Path Performance Monitoring Analysis Method, 2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, IEEE, 2023: 108-113

[4] Jigang Wen, Yuxiang Chen*, Chuda Liu, Incentive Aware Computation Resource Sharing and Partition in Pervasive Mobile Cloud, 2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud(best paper), IEEE, 2023: 458-463.

2022年以前：

[1] Kun Xie, Yuxiang Chen*, Xin Wang, Gaogang Xie,Jiannong Cao, Jigang Wen, Accurate and Fast Recovery of Network MonitoringData: A GPU Accelerated Matrix Completion, IEEE/ACM Transactions on Networking(TON), 2020, 28(3):958 - 971, (CCF-A类推荐期刊）

[2] Kun Xie, Yuxiang Chen, Xin Wang, Gaogang Xie, Jiannong Cao, Jigang Wen, Guangming Yang, Jiaqi Sun, Accurate and Fast Recovery of Network Monitoring Data with GPU-Accelerated Tensor Completion, IEEE/ACMTransactions on Networking (TON), 2020, 28(4), 1601-1614.(CCF-A类推荐期刊）

[3] Kun Xie, Yuxiang Chen*, Xin Wang, Gaogang Xie, Jigang Wen,Dafang Zhang, Local Tensor Completion Based on Locality Sensitive Hashing, ICDE 2018(CCF-A类推荐会议)

[4] Kun Xie, Xiangge Wang, Xin Wang, Yuxiang Chen, Gaogang Xie, Yudian Ouyang, Jigang Wen, Jiannong Cao, Dafang Zhang, Accurate Recovery of Missing Network Measurement Data With Localized Tensor Completion,IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2019, 27(6):2222-2235（CCF-A类推荐期刊）

[5] Gaogang Xie, Kun Xie,Jun Huang, Xin Wang, Yuxiang Chen, Jigang Wen, Fast Low-Rank Matrix Approximation with Locality Sensitive Hashing for Quick Anomaly Detection,INFOCOM 2017 (CCF-A类推荐会议)

[6] Huibing Zhou, Dafang Zhang, Kun Xie, Yuxiang Chen, Robust Spatio-temporal Tensor Recovery for Internet Traffic Data, ISPA 2016（CCF-C 类推荐会议）

[7] Huibing Zhou, Dafang Zhang, Kun Xie, Yuxiang Chen, Spatio-Temporal Tensor Completion for Imputing Missing Internet Traffic Data, IPCCC 2015(CCF-C 类推荐会议)

     [1]  区块链可信安全理论与应用，湖南省计算机学会科技进步三等奖，梁伟，谢鲲，张大方，李冠憬，张少波，张世文，陈宇翔，文吉刚，蔡佳洪

      [2]  基于测量感知与新型交换互联网架构的算力互联技术与应用，2024年度算力王罗产业十大创新成果

      [3]  基于图对比聚类的开放空间物联网设备识别，湖南省教育系统互联网协议第六版技术应用创新大赛三等奖，文吉刚，张西雨，谢鲲，陈宇翔，梁伟

[1]    陈宇翔，周晓凡，何大成，梁伟，熊乃学，一种基于GPU的并行张量填充方法，发明专利，专利号：ZL202411914728.5

[2]    梁伟，阳超逸，陈宇翔，肖嘉宏，何大成，熊乃学，一种基于孤立森林异常检测的安全分层联邦学习方法，发明专利，专利号：ZL202411789943.7

[3]    陈宇翔，吴能武，赵文杰，肖嘉宏，梁伟，文吉刚，李冠憬，一种基于拆分联邦学习的分布式调度方法，发明专利，专利号：ZL202411425785.7

[4]    梁伟，肖嘉宏，陈宇翔，何大成，阳超逸，熊乃学，一种自适应压缩编码的分层联邦学习方法，发明专利，专利号：ZL202411579167.8

[5]    马元豪，文吉刚，田家政，谢鲲，陈宇翔，梁伟，王进，基于网络设备微观数据的互联网空间安全测试方法及系统，发明专利，专利号：ZL202411747127.X

[6]    梁伟，蔡佳洪，龚银燕，陈宇翔，胡娜，杨策，李冠憬，熊乃学，王进，用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，发明专利，专利号：ZL202410588729.9

[7]    梁伟，肖嘉宏，陈宇翔，阳超逸，文吉刚，李冠憬，陈林书，任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，发明专利，专利号：ZL202410218204.6

[8]    梁伟，蔡佳洪，霍颖姿，杨策，陈宇翔，龚银燕，李冠憬，熊乃学，王进，基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，发明专利，专利号：ZL202410538594.5

[9]    梁伟，刘劲年，陈宇翔，靳恺，蔡佳洪，一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法，发明专利，专利号：ZL202410335529.2

[10]    黄俊，谢鲲，陈宇翔，文吉刚，基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法，发明专利, 专利号：ZL201710001459.7

[11]   王香阁，谢鲲，陈宇翔，文吉刚，一种网络流量数据恢复方法及系统，发明专利，专利号：ZL201910211736.6

  联邦学习、并行计算、网络流量控制、网络编码、智能电网调度。

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