黄文体，校聘副教授，硕士生导师，长期专注于人工智能、自然语言处理、图像处理与知识图谱研究，主持或参与国家级和省部级科研项目6项，其中主持国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金项目1项、湖南省自然科学基金项目1项、湖南省教育厅优秀青年项目1项。在SIGIR、Knowledge-based Systems、Physical Review A等CCF A类会议和国际学术期刊上发表论文10余篇，并担任CCF B类会议ACM International Conference on Multimedia Retrieval（ICMR）程序委员会委员及多个国际学术期刊的审稿人，获授权发明专利4项，其中完成成果转化1项。
2017.9-2021.6，中南大学，计算机学院，博士；
2021.10--今 湖南科技大学，计算机科学与工程学院，校聘副教授。
数据仓库及其大数据应用、Spark大数据分析、数据库系统、数据通信原理
（1）国家自然科学基金，“大模型提示学习驱动的电子病历临床知识抽取方法研究”，2025年1月-2027年12月，主持；
（2）科技部重点研发计划子课题，“特定***计算与解释机理”，2023年10月-2027年10月，主持；
（3）湖南省自然科学基金，“面向大规模医疗数据的时序知识多模态协同表示方法”，2024年1月-2026年12月，主持；
（4）教育厅优秀青年项目，“知识协同的神经网络关系抽取方法研究”，2022年1月-2024年12月，主持；
（5）科技部科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目，“医疗行为的时空协同表征理论与多维度主动感知方法”，参与；
（6）国家自然科学基金重点联合项目，“基于超算的跨网络大规模数据实时分析方法研究”，参与。
[1] Huang W, Mao Y, Long J, et al. Relation classification via knowledge graph enhanced transformer encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 206: 106321.（中科院一区，JCR Q1, 影响因子：8.03）
[2] Huang W, Mao Y, Long J, et al. Quantum hacking of free-space continuous-variable quantum key distribution by using a machine-learning technique[J]. Physical Review A, 2019, 100(1): 012316.（中科院二区，NI检索，JCR Q2）
[3] Huang W, Mao Y, Long J, et al. LocaltoGlobal GCN with Knowledgeaware Representation for Distantly Supervised Relation Extraction[J]. KnowledgeBasedSystems, 2021.(中科院一区，JCR Q1，online，DOI10.1016/j.knosys.2021.107565，影响因子：8.03)
[4] Long J; Yin Z, Liu C. Huang W*. TCohPrompt: task-coherent prompt-oriented
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[5] Mao N, Zhong H, Huang W*. KGGCN: Knowledge-Guided Graph Convolutional Networks for Distantly Supervised Relation Extraction[J]. Applied Sciences, 2021,16(11):7734.(中科院三区，JCR Q2，)
[6] Long J, Wang Y, Huang W*, et al. Entity-Centric Fully Connected GCN for Relation Classification[J]. Applied Sciences, 2021, 4(11):1377. （中科院三区，JCR Q2）
[7] Mao Y, Wu X, Huang W*, et al. Monte Carlo-Based Performance Analysis for Underwater Continuous-Variable Quantum Key Distribution[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5744.（中科院三区，JCR Q2）
[8] Mao Y, Wang Y, Huang W*, et al. Continuous-variable quantum key distribution based on peak-compensation[J]. Acta PhysicaSinica, 2021, 70(11): 110302 (中科院三区，JCR Q4)
[9] Long J, Liu L, Fei H, Huang W*, and Liu Yang, Contextual Semantic-Guided Entity-Centric GCN forRelation Extraction[J], Mathematics, 2022, 10(8):1-17. (中科院二区，JCRQ1)
（1）黄文体，何雨， 陈嘉懿， 一种面向电子病历解析的关系抽取方法, ZL202311384445.X
（2）龙军，黄文体，一种基于知识图谱的学术圈构建方法专利号：201910668329.8
（3）龙军，黄文体，一种基于增量学习的作者消歧方法专利号：201910691093.X
（4）费洪晓，李亚宁，黄文体，龙军 ， 一种基于对比学习的电子病历多模态医疗语义对齐方法, ZL202311694492.4
人工智能、自然语言处理、图像处理、知识图谱、大模型提示学习