湖南科技大学教师主页

基本情况

李允怡，男，湖南邵阳人，中共党员；工学博士，博士后，副教授，硕士生导师，入选了校级高层次人才计划（湘江学者）。

2020年12月毕业于南京邮电大学，获工学博士学位。2021年3月加入湖南科技大学计算机科学与工程学院从事科研和教学工作，并于2022年12月进入南京邮电大学“信息与通信工程”流动站开展博士后研究工作（导师：肖甫）；2024年12月晋升副教授。

目前的研究兴趣主要包括信号与图像处理、计算机视觉、智能无线感知识别、机器学习及其在智慧医疗和智慧物联网中的应用等；目前以第一作者/通讯作者身份在本领域国际期刊/会议上发表论文10余篇；主持在研国家自然科学基金-青年科学基金项目1项、湖南省自然科学基金-青年基金项目1项；担任多个国际期刊的审稿人。

学习经历

2015年09月——2020年12月：南京邮电大学，硕博连读；

2022年12月——今：南京邮电大学，博士后（导师：肖甫）；

工作经历

2021年03月——今：湖南科技大学（计算机科学与工程学院），讲师、副教授；

承担课程

承担本科生《数字图像处理》、《大数据技术与应用》和《计算机图形图像处理技术》等课程。

主持课题

1. 国家自然科学基金项目（青年）：面向高效图像重建的互补先验建模与优化方法研究，62302163，2024.01-2026.12，主持

2. 湖南省自然科学基金项目（青年）：基于互补去噪先验的压缩感知方法及高保真快速磁共振成像应用研究，2023JJ40296，2023.01-2025.12，主持

3. 湖南省教育厅科学研究项目（青年）：基于可学习成像机制的高光谱图像恢复方法研究，21B0466，2022.01-2024.12，主持

4. 湖南科技大学科学研究基金：非高斯噪声下图像复原方法研究，E52172，2021.01-2024.12，主持

代表性论文

[1] Y. Li, H. Wu, X. Jiang, X. Ding, “NG-RED: Nonconvex group-matrix residual denoising learning for image restoration,”Expert Systems with Applications, 2024, 125876. (ESWA、中科院1区、CCF-C).

[2] Y. Li, F. Xiao*, W. Liang, and L. Q. Gui, “Multiply Complementary Priors for Image Compressive Sensing Reconstruction in Impulsive Noise,”ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 20(6), 1-22，2024. (TOMM、多媒体领域旗舰期刊、CCF-B).

[3] Y. Li, L. Gao, S. Hu, G. Gui, and C. Y. Chen, “Nonlocal low-rank plus deep denoising prior for robust image compressed sensing reconstruction,” Expert Systems with Applications, vol. 228, no. May, p. 120456, 2023. (ESWA、中科院1区、CCF-C).

[4] Y. Li, Y. Jiang, H. Zhang, J. Liu, X. Ding, and G. Gui, “Nonconvex L1/2-regularized nonlocal self-similarity denoiser for compressive sensing based CT reconstruction,” Journal of the Franklin Institute, vol. 360, no. 6, pp. 4172–4195, 2023. (JFI，中科院2区).

[5] Y. Li, L. Liu, Y. Zhao, X. Cheng, and G. Gui, “Nonconvex nonsmooth low-rank minimization for generalized image compressed sensing via group sparse representation,” Journal of the Franklin Institute, vol. 357, no. 10, pp. 6370–6405, 2020. (JFI，中科院2区).

[6] Y. Li, G. Gui, and X. Cheng, “From group sparse coding to rank minimization: A novel denoising model for low-level image restoration,” Signal Processing, vol. 176, p. 107655, 2020. (SP、中科院2区、信号处理领域权威期刊，CCF-C).

[7] Y. Li, F. Dai, X. Cheng, L. Xu, G. Gui, “Multiple-prespecified-dictionary sparse representation for compressive sensing image reconstruction with nonconvex regularization,” Journal of the Franklin Institute, Volume 356, Issue 4, 2019, Pages 2353-2371. (JFI，中科院2区).

[8] H. Hu, Y. Li, X. Zhang, and M. Fang, “A novel hybrid model for short-term prediction of wind speed,” Pattern Recognition, vol. 127, p. 108623, 2022. (PR，中科院1区、CCF-B).

[9] Y. Li, J. Liu, C. Chen, G. Gui, T. Ohtsuki, H. Sari. "Joint Weighted and Truncated Nuclear Norm Minimization for Matrix Completion-Assisted mmWave MIMO Channel Estimation." 2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference:(VTC2022-Spring). IEEE, 2022. (VTC，EI、旗舰会议).

科研成果

近年已在本领域国际学术期刊和旗舰会议上发表论文10余篇；申请了发明专利5项。

科研团队

本课题小组目前以科学研究和学术创新为主要导向，团队配有多张4090显卡，拥有高精度mmWave无线数据采集系统等硬件设备；现有研究生7名。

欢迎数学基础扎实、具有良好程序设计能力（MATLAB/C/C++/Python等）与英文读写能力的有志青年报考，尤其欢迎有读博愿望的同学加入本小组，研究生期间将提供精细化的学术指导。

感兴趣的同学，可发送简历及个人情况至我的邮箱yunyili@hnust.edu.cn

—>认知观: 认识自我，认识科研，深度思考，不断成长。

—>方法观: Plan-Do-Check-Action (计划-执行-复盘-提升)，反复训练。

—>心态观: 热情与冷静并存，乐观与笃行交融，始终保持内心的坚定与安宁。

研究方向

目前的研究兴趣主要包括信号与图像处理、计算机视觉、智能无线感知识别、机器学习及其在智慧医疗和智慧物联网中的应用等。

（1）智能图像感知：研究先进的信号处理、机器学习和人工智能技术，解决实际场景中图像和视频等多媒体内容的复原问题。

（2）智能无线感知：基于图像/视频/无线信号（毫米波雷达）的人体行为识别、身份认证、呼吸/心跳/血压监测、零样本/小样本学习、跨域感知等方向。