余建勇，男，工学博士，副教授，博士生导师，软件工程系系主任。博士毕业于上海交通大学，美国普林斯顿大学访问学者。CCF杰出会员，湖南省高教学会计算机教育专业委员会理事、CCF协同计算专委会执委委员、中国仿真学会人工社会专委会委员、CCF大数据专委会委员、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF-AI多智能体系统学组执委委员、CCF全国会员代表。
2013年毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院，获博士学位。2010年获国家留学基金委公派留学资助，赴美国普林斯顿大学联合培养一年。
2005年至2008年任上海电器科学研究所开发工程师、部门经理。
承担本科生和博士生专业课程的教学与教研。
[1] 多重网络化环境工业软件关键技术与系统，广东省重点领域研发计划项目，编号：2021B0101200003，合作主持
[2] 多重社会网络视角下的突发公共事件信息传播模式与演化规律研究，国家社会科学基金项目，编号：20BXW096，主持
[3] 蛋白质多个非离散化结构属性的建模与真值预测方法研究，湖南省自然科学基金面上项目，编号：2016JJ2057，主持
[4] 连续空间中蛋白质多个结构属性的真值预测方法研究，湖南省教育厅科研项目，编号：15C0546，主持
[5] 基于多Agent的混杂交互传感器网络的群集扩散同步及优势聚集效应研究，国家自然科学基金面上项目，编号：61170164，参与
[6] 适应结构化情境与动态拓扑网络的网构软件Agent关键技术研究，国家863计划，编号：2009AA01Z118，参与
[7] 系统建模与控制，国家杰出青年基金，编号：061025016，参与
[8] 城市污水处理过程优化控制理论及关键技术研究，国家自然科学基金，编号：061034008，参与
[9] 基于扩展内外分解的多变量系统解析设计及其应用，国家自然科学基金，编号：60874005，参与
[1] Zekun Liu, Jianyong Yu*, et al. ULBRF: A Framework for Maximizing Influence in Dynamic Networks Based on Upper and Lower Bounds of Propagation[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, Vol: 11, Issue: 6, pp. 6704-6717.
[2] Karimi S, Jianyong Yu*. Utilizing a combination of experimental and machine learning methods to predict and correlate between accelerated and natural aging of CFRP/AL adhesive joints under hygrothermal conditions [J]. Polymer Composites. 2024, 1-16. doi:10.1002/pc.29226.
[3] Jianyong Yu*, Yuqi Liu, et al. A Framework for Overlapping and Non-overlapping Communities Detection Based on Seed Extension and Label Propagation, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, under review.
[4] Jianyong Yu*, Jinfang Xie, Identifying Influential Nodes in Heterogeneous Networks via Graph Embedding method and Graph Attention Network, under review.
[5] Jinfang Xie, Jianyong Yu*, NMHE: Non-Meta-Path Heterogeneous Network Embedding Based on Structural Similarity, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, under review.
[6] Sajjad Karimi, Ali B.M. Ali, Jianyong Yu*, Machine learning-based strength prediction of nano-reinforced adhesive and hybrid joints under hygrothermal conditions, Materials Today Communications, Vol. 41, Dec. 2024, 111046.
[7] Jianyong Yu*, Liu Z, Liang W, et al. The Entropy-Based Hop Scheme for Influence Maximization in Dynamic Social Networks[J]. Hum.-Centric Comput. Inf. Sci, 2023, 13: 40.
[8] Jianyong Yu*, Liu Z, et al. Cooperation Evolution in Multiplex Networks with the Heterogeneous Diffusion Model. IEEE Access, 2021, Vol.9, pp.86074-86082.
[9] Jianyong Yu*, J.C.Jiang, Leijun Xiang, Group-based strategy diffusion in multiplex networks with weighted values, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, Vol.469, pp.148-156.
[10] Pei Li, Jiangyong Yu, Jianxun Liu, et al. Generating Weighted Social Networks Using Multigraph, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 539: 122894.
[11] J.C.Jiang, Jianyong Yu, J.S.Lei. Finding Influential Agent Groups in Complex Multiagent Software Systems Based on Citation Network Analyses. Advances in Engineering Software, 2015, Vol.79, pp 57-69.
[12] Jianyong Yu*; W.D. Zhang. A sampling approach for protein backbone fragment conformations, Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 2013, Vol. 7, No. 2, pp. 180-195.
[13] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Jiang Hong; W.D. Zhang. HMM-Based Prediction of Protein Structural Motifs’ Two local Properties: Solvent Accessibility and Backbone Torsion Angles, Protein and Peptide Letters, 2013, Vol. 20, No. 2, pp.156-164(9).
[14] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Weidong Zhang. A Framework for Direct Locating and Conformational Sampling of Protein Structural Motifs, Protein and Peptide Letters, 2011, Vol. 18, No. 5, pp. 488-497(10).
近年来，主持国家社会科学基金项目、广东省重点领域研发计划项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省教育厅项目多项，参与包括国家杰青、国家863、国家自然科学基金面上项目等多项。在国外重要期刊和国际会议上发表论文40余篇，均被SCI/EI检索。
曾获得湖南省高等教育教学成果奖一等奖1项、湖南省高等教育教学成果奖三等奖1项、湖南科技大学教学成果奖一等奖2项。
多次指导学生参加计算机专业学科竞赛，获得CCSP全国总决赛1金5银15铜和CCSP华中分赛区竞赛1金10银15铜。先后指导学生获得省级大学生创新创业训练项目、省级大学生研究性学习和创新性实验计划项目、校级院级SRIP项目多项。2019年指导博士研究生10人参加团省委科技服务社会实践活动，获得共青团湖南省委优秀指导老师称号。
2021年获评湖南科技大学十佳魅力老师。
2024年广东省工业软件科学技术进步奖一等奖。
目前实验室团队有在读研究生9人，主要从事机器学习、协同计算、复杂网络、海洋大模型、深水图像增强、工业互联网等方向研究。优秀硕士研究生代表：刘泽坤（20020501028）研究方向为动态网络、社会计算。在中科院/JCR 1区、Top期刊、国际会议上发表SCI、EI论文5篇，申请授权国家发明专利2项、软件著作权2项，主持湖南科技大学研究生科技服务项目1项。先后获得国家奖学金、湖南科技大学优秀研究生、学术之星、湖南科技大学科技创新先进个人、湖南科技大学优秀毕业生等荣誉。目前在继续深造攻读博士学位。
[1] 余建勇，刘泽坤，多重网络化工业软件组件重要性识别与调度技术（发明专利号：202210427912.1）
[2] 余建勇，刘泽坤，微服务框架下业务组件的动态组装与调度技术（发明专利号：202210437090.5）
[3] 余建勇，刘玉琦，一种基于业务逻辑和标签分类的微服务组件组合构建方法（发明专利号：202211003561.8）
[4] 余建勇，刘宇强，多重工业网络中基于负载均衡策略和改进蚁群算法的组件调度方法（发明专利号：202211272925.2）
[5] 余建勇，刘玉琦，一种基于种子扩展和标签传播的社区发现方法（发明专利号：ZL202310311183.8）
[6] 余建勇，刘宇强，一种基于网络化结构特征的微服务拆分方法（发明专利号：ZL202311589456.1）
[7] 余建勇，刘宇强，强化学习下的基于引导矩阵的微服务拆分方法（发明专利号：ZL 2024 1 0702691.3）
[8] 余建勇，谢金芳，基于结构相似性的自监督优化无元路径异构图嵌入的方法（发明专利申请号：202411464534.X）
主要研究方向为机器学习、协同计算、海洋大模型、深水图像增强、多智能体系统、工业软件等。