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基本情况

赵肄江，博士，教授，博士生导师。毕业于中南大学，获工学博士学位，美国普渡大学访问学者，中国计算机学会（CCF）和IGU-MGSC等学会会员。主持国家自科基金项目1项、省部级项目5项，参与国家自科基金和省自科基金等项目10多项，发表论文50多篇，其中SCI/SSCI/EI收录30多篇，出版专著1部，申请国家发明专利7项，软件著作权10多项。现主要研究兴趣包括众源地理信息、深度学习、知识图谱、地理人工智能和时空大数据等。

主持课题

[1] 主持国家自然科学基金面上项目，众源地理信息的可信度计算模型与算法研究

[2] 教育部人文社会科学研究规划基金项目, 基于知识图谱的志愿者地理信息真伪识别与质量评价方法研究

[3] 主持湖南省教育厅科学研究重点项目，基于知识图谱的众源地理信息质量提升模型与方法研究

[4] 主持湖南省自然科学基金面上项目，基于用户信誉的众源地理信息可信度模型与方法研究

[5] 主持教育部产学合作协同育人项目，基于CDIO理念的数据结构课程教学改革

[6] 主持湖南省学位与研究生教学改革研究项目,基于知识图谱的计算机类研究生培养模式探索

[7] 参与国家自然科学基金项目，地表覆盖变化的众源数据处理模型与算法研究

[8] 参与国家自然科学基金项目，基于社会网络分析的服务发现关键技术的研究

[9] 参与国家社会科学基金项目，面向深度伪造风险防范的数字信任模型构建与应用研究

[10] 参与国家重点研发计划项目，工业互联网生产要素时空配置服务与供应链集成机制研发

[11] 参与国家自然科学基金项目，全生命周期空气污染事件演化过程协同预测

代表性论文

[1] Yijiang Zhao, Daoan Zhang, Lei Jiang, Qi Liu, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. EIBC: A Deep Learning Framework for Chinese Toponym Recognition with Multiple Layers. Journal of Geographical Systems. 2024, 26(3): 407-425. （SSCI期刊）

[2] Yijiang Zhao*, Xiao Tang, Zhuhua Liao, Yizhi Liu, Min Liu, Jian Lin. Multi-type Features Embedded Deep Learning Framework for Residential Building Prediction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12 (9): 356. （SCI期刊）

[3] Yijiang Zhao, Yahan Ning, Haodong Li, Zhuhua Liao, Yizhi Liu*, Feng Li. MSC-DeepFM: OSM Road Type Prediction via Integrating Spatial Context Using DeepFM. Sustainability. 2023, 15(24): 16671. https://doi.org/10.3390/su152416671. （SCI期刊）

[4] Yijiang Zhao, Wentao Yang, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method. Transactions in GIS, 2022, 26(1): 236-258. （SSCI期刊）

[5] Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu, Zhuhua Liao. A Reputation Model of OSM Contributor Based on Semantic Similarity of Ontology Concepts[J]. Applied Sciences. 2022, 12(22): 11363.（SCI期刊）

[6] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Zhuhua Liao. Road Intersection Recognition Via Combining Classification Model and Clustering Algorithm Based on GPS Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 487.（SCI期刊）

[7] 赵肄江, 周晓光. 众源地理信息可信度计算模型[M], 北京: 测绘出版社, 2022. (专著)

[8] Zhuhua Liao, Shoubin Li, Yijiang Zhao, Yizhi Liu, Wei Liang, and Shaohua Wan. Predicting Ride-Hailing Passenger Demand: A Poi-Based Adaptive Clustering Federated Learning Approach. Future Generation Computer Systems. 2024. （SCI期刊）

[9] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Xuesong Wang, Zhuhua Liao, Buqing Cao, Min Liu. Fusing Spatio-Temporal Context into DeepFM for Taxi Pick-Up Area Recommendation [J]. Computer Systems Science and Engineering, 2023, 45(3): 2505-2519.

[10] Zhuhua Liao, Haokai Huang, Yijiang Zhao, Yizhi Liu, and Guoqiang Zhang. Analysis and Forecast of Traffic Flow between Urban Functional Areas Based on Ride-Hailing Trajectories. ISPRS International Journal of Geo-Information 2023, 12(4): 144. （SCI期刊）

[11] 赵肄江, 方辰昱, 廖祝华. 一种基于轨迹数据的红绿灯位置检测方法[J]. 测绘地理信息, 2024, 49 (2): 122-130. （CSCD）

[12] 韦兴财, 赵肄江*, 刘毅志. 基于改进WPCA的OSM贡献者特征降维与分类方法. 地理信息世界, 2021, 28(06): 22-27.

[13] Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. An OSM Contributors Classification Method Based on WPCA and GMM. 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS2021), Beijing, 2021.

[14] Yijiang Zhao, Xicheng Guo, YizhiLiu, Zhuhua Liao, Min Liu. A Tag Recommendation Method for OpenStreetMap Based on FP-Growth and Improved Markov Process. In International Conference on Artificial Intelligence and Security, pp. 407-419. Springer, Cham, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-78618-2_33

[15] 周晓光，赵肄江*，李光强，张攀. 顾及信誉的众源时空数据模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43 (01): 10-16. (EI期刊)

[16] Yijiang Zhao, Xiaoguang Zhou, Guangqiang Li, Hanfa Xing. A Spatio-Temporal VGI Model Considering Trust-Related Information [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(2): 1-19（SCI期刊）

[17] Xiaoguang Zhou, Yijiang Zhao*. A Version-Similarity Based Trust Degree Computation Model for Crowdsourcing Geographic Data [C]. XXIII ISPRS Congress, Prague, Czech Republic, 2016, XLI-B2: 327-333.

[18] 赵肄江，周晓光. 地理信息志愿者信誉度评估的版本相似度模型——以面目标为例[J]. 测绘学报, 2015, 44(5): 578-584（EI期刊）

[19] 赵肄江, 周晓光, 黄梦妮. 基于用户信誉的自发地理信息可信度计算模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(11): 1530-1536. （EI期刊）

专利成果

[1] 专利：一种志愿者地理信息道路类型预测方法,申请号：202111069954.4, 2023.7. 已授权.

[2] 专利：一种层次化的出租车载客推荐方法及系统. 专利申请号：202111101052.4, 2021.12.31. 已授权.

[3] 专利：一种志愿者地理信息信誉度计算方法. 专利申请号：ZL 201510072815.5. 2018.8. 已授权.

[4] 专利：基于NDN的命名数据单源多路径路由方法、系统及介质, 专利号：ZL 201910818523.X，2022.3.15. 已授权.

[5] 软件著作权：基于OpenStreetMap数据的可视化分析系统. 计算机软件著作权（登记号： 2023SR0954342），中华人民共和国国家版权局，2023.

[6] 软件著作权：基于一种兴趣点POI空间同位模式挖掘算法软件.计算机软件著作权（登记号： 2023SR0959466），中华人民共和国国家版权局，2023.

[7] 软件著作权：基于随机森林的建筑类型预测系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092538），中华人民共和国国家版权局，2022.

[8] 软件著作权：OpenStreetMap目标可信度评价系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092537），中华人民共和国国家版权局，2022.

[9] 软件著作权：基于机器学习的OSM标签推荐系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR0658694），中华人民共和国国家版权局，2022.

[10] 软件著作权：基于ArcGIS的地理目标空间上下文数据挖掘软件，计算机软件著作权（登记号：2022SR0659055），中华人民共和国国家版权局，2022.

研究方向

众源时空数据处理与可信度计算、地理知识图谱、地理人工智能等。