赵肄江，博士，教授，博士生导师。毕业于中南大学，获工学博士学位，美国普渡大学访问学者，中国计算机学会（CCF）等学会会员。主持国家自科基金面上项目和省部级项目7项，参与国家自科基金和省自科基金等项目10多项，发表论文60多篇，其中SCI/SSCI/EI收录40多篇，出版专著1部，申请国家发明专利8项，软件著作权10多项。现主要研究兴趣包括众源地理信息、深度学习、知识图谱、地理人工智能和时空大数据等。

• 2007年毕业于湖南科技大学计算机科学与工程学院，获工学硕士学位；

• 2016年毕业于中南大学地球科学与信息物理学院，获工学博士学位。

• 国家自然科学基金面上项目“众源地理信息的可信度计算模型与算法研究”，项目编号：41871320，主持

• 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的志愿者地理信息真伪识别与质量评价方法研究”，项目编号：24YJAZH237，主持

• 湖南省教育厅科学研究重点项目“基于知识图谱的众源地理信息质量提升模型与方法研究”，项目编号：22A0341，主持

• 教育部产学合作协同育人项目“基于CDIO理念的数据结构课程教学改革”，项目编号：202102260003，主持

• 湖南省学位与研究生教学改革研究项目“基于知识图谱的计算机类研究生培养模式探索”，项目编号：2023JGYB193，主持

• 湖南省自然科学基金面上项目“基于用户信誉的众源地理信息可信度模型与方法研究”，项目编号：2017JJ2081，主持

• 国家自然科学基金面上项目“地表覆盖变化的众源数据处理模型与算法研究”，项目编号：41371366，参与

• 国家自然科学基金项目“全生命周期空气污染事件演化过程协同预测”，项目编号：41801311，参与

• 国家自然科学基金青年项目“基于社会网络分析的服务发现关键技术的研究”，项目编号：61100054，参与

• 国家自然科学基金面上项目“基于行为及其可信扩展模型的可信服务组合方法研究”，项目编号：90818004，参与

• 国家自然科学基金面上项目“工作流实例方面的建模理论与实现方法的研究”，项目编号：60673119，参与

• 湖南省重点研发计划项目“突发公共卫生事件早期预测预警关键技术攻关”，项目编号：2023SK2081，参与

• Yijiang Zhao, Qiuwu Li, Yizhi Liu, Dongyang Hou, Zhuhua Liao. A Multi-Layer Deep Learning Framework for Joint Extraction of Geological Disaster Entities and Relations[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2025, 16(1): 2594096.

• Yijiang Zhao, Jing Luo, Daoan Zhang, Yizhi Liu, Zhuhua Liao. A Semi-Supervised Chinese Toponym Recognition Methods Combining Active Learning and Self-Training[J]. Journal of Geographical Systems. 2025, 27(4): 555-583.

• Yijiang Zhao, Yahan Ning, Zhuhua Liao, Yizhi Liu. A Road Type Prediction Method Based on XDeepFM and Multi-Class Classifier[J]. Cluster Computing. 2025, 28(10): 645.

• Yijiang Zhao, Jiaqi Fan, Yizhi Liu, Zhuhua Liao, Zhenxin Zhang, Min Liu. A Multi-Attention Dual-Branch Data Fusion Model for Road Intersection Recognition. China Communications, 2025. (Accepted)

• Yizhi Liu, Decheng Zhang, Yijiang Zhao*, Jiaqi Fan, Zhixiong Fang. First Region Last Route Recommendation Via Graph Attention Network for Taxis[J]. Transactions in GIS. 2025, 29(7): e70142.

• Yijiang Zhao, Daoan Zhang, Lei Jiang, Qi Liu, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. EIBC: A Deep Learning Framework for Chinese Toponym Recognition with Multiple Layers. Journal of Geographical Systems. 2024, 26(3): 407-425.

• Yijiang Zhao, Xiao Tang, Zhuhua Liao, Yizhi Liu, Min Liu, Jian Lin. Multi-type Features Embedded Deep Learning Framework for Residential Building Prediction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12 (9): 356.

• Yijiang Zhao, Yahan Ning, Haodong Li, Zhuhua Liao, Yizhi Liu*, Feng Li. MSC-DeepFM: OSM Road Type Prediction via Integrating Spatial Context Using DeepFM. Sustainability. 2023, 15(24): 16671. https://doi.org/10.3390/su152416671.

• Yijiang Zhao, Wentao Yang, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method. Transactions in GIS, 2022, 26(1): 236-258.

• Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu, Zhuhua Liao. A Reputation Model of OSM Contributor Based on Semantic Similarity of Ontology Concepts[J]. Applied Sciences. 2022, 12(22): 11363.

• Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Zhuhua Liao. Road Intersection Recognition Via Combining Classification Model and Clustering Algorithm Based on GPS Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 487.

• 赵肄江, 周晓光. 众源地理信息可信度计算模型[M], 北京: 测绘出版社, 2022. (专著)

• 赵肄江, 方辰昱, 廖祝华. 一种基于轨迹数据的红绿灯位置检测方法[J]. 测绘地理信息, 2024, 49 (2): 122-130.

• 韦兴财, 赵肄江*, 刘毅志. 基于改进WPCA的OSM贡献者特征降维与分类方法. 地理信息世界, 2021, 28(06): 22-27.

• Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. An OSM Contributors Classification Method Based on WPCA and GMM. 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS2021), Beijing, 2021.

• Yijiang Zhao, Xicheng Guo, YizhiLiu, Zhuhua Liao, Min Liu. A Tag Recommendation Method for OpenStreetMap Based on FP-Growth and Improved Markov Process. In International Conference on Artificial Intelligence and Security, pp. 407-419. Springer, Cham, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-78618-2_33

• 周晓光，赵肄江*，李光强，张攀. 顾及信誉的众源时空数据模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43 (01): 10-16.  (EI期刊)

• Yijiang Zhao, Xiaoguang Zhou, Guangqiang Li, Hanfa Xing. A Spatio-Temporal VGI Model Considering Trust-Related Information [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(2): 1-19

• Xiaoguang Zhou, Yijiang Zhao*. A Version-Similarity Based Trust Degree Computation Model for Crowdsourcing Geographic Data [C]. XXIII ISPRS Congress, Prague, Czech Republic, 2016, XLI-B2: 327-333.

• 赵肄江，周晓光. 地理信息志愿者信誉度评估的版本相似度模型——以面目标为例[J]. 测绘学报, 2015, 44(5): 578-584（EI期刊）

• 赵肄江, 周晓光, 黄梦妮. 基于用户信誉的自发地理信息可信度计算模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(11): 1530-1536. （EI期刊）

• 专利：一种志愿者地理信息道路类型预测方法, 专利号：ZL 202111069954.4, 2023.7. 已授权.

• 专利：一种层次化的出租车载客推荐方法及系统. 专利号：ZL 202111101052.4, 2021.12.31.  已授权.

• 专利：基于层次化时空嵌入变压器模型的目的地预测方法及系统, 专利号：ZL 202411470181.4, 2025-10-31, 已授权.

• 专利：一种志愿者地理信息信誉度计算方法. 专利申请号：ZL 201510072815.5. 2018.8. 已授权.

• 专利： 基于NDN的命名数据单源多路径路由方法、系统及介质, 专利号：ZL 201910818523.X，2022.3.15. 已授权.

• 软件著作权：基于OpenStreetMap的道路知识图谱系统. 计算机软件著作权（登记号： 2024SR1026567），中华人民共和国国家版权局，2024.

• 软件著作权：基于知识图谱的计算机相关学科个性化学习平台. 计算机软件著作权（登记号： 2024SR1026552），中华人民共和国国家版权局，2024.

• 软件著作权：基于OpenStreetMap数据的可视化分析系统. 计算机软件著作权（登记号： 2023SR0954342），中华人民共和国国家版权局，2023.

• 软件著作权：基于一种兴趣点POI空间同位模式挖掘算法软件.计算机软件著作权（登记号： 2023SR0959466），中华人民共和国国家版权局，2023.

• 软件著作权：基于随机森林的建筑类型预测系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092538），中华人民共和国国家版权局，2022.

• 软件著作权：OpenStreetMap目标可信度评价系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092537），中华人民共和国国家版权局，2022.

• 软件著作权：基于机器学习的OSM标签推荐系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR0658694），中华人民共和国国家版权局，2022.

• 软件著作权：基于ArcGIS的地理目标空间上下文数据挖掘软件，计算机软件著作权（登记号：2022SR0659055），中华人民共和国国家版权局，2022. 

众源时空数据处理与可信度计算、地理知识图谱、地理人工智能等。