刘万强，男，博士，教授，湖南科技大学教育专业硕士培养指导委员会委员，化学化工学院化学系主任、学术及专业硕士研究生导师；主要从事化学信息学、分子结构与性能的机器学习与人工智能预测、课程与教学论方向的研究工作。
      近5年，在《Journal of Materials Chemistry A》《Journal of Chemical Information and Modeling》《化学学报》《化学教育（中英文）》《大学化学》等国内外期刊发表学术论文20余篇，出版学术专著1部。主持或完成国家自然科学基金面上项目1项（2015~2018年）、湖南省教育厅社科重点项目1项（2022年）、湖南省“十四五”教育科学规划课题1项（2021年）、湖南省自然科学基金项目1项（2022年）、湖南省学位与研究生教育改革研究课题1项（2020年）、教育部重点实验室科研项目2项、企业委托项目3项。获湖南省教学竞赛三等奖1项，指导学生获国家级教学比赛二等奖4项；省级教学技能比赛一等奖1项，实验竞赛一等奖各1项等。受邀在第二届柔性印刷光电材料与器件国际会议、中国化学会第31届年会教育分会做学术报告等。

    1995年6月本科毕业于淮北师范大学化学教育系，2025年硕士研究生毕业于湘潭大学化学专业，2012年12月博士毕业于湘潭大学化学工程专业。

    1995 ~ 2002年在张家港市高级中学担任高中化学教学工作，2005年6月进入湖南科技大学化学化工学院工作。

主讲课程及实践课程指导：化学教育导论、学术论文写作、物理化学、教育实习、教学技能培训；主持湖南科技大学《物理化学（下）》线上一流课程； 主讲湖南省《物理化学（上）》精品在线开放课程主讲教师（排名3）

出版专著：《基于发展学生核心素养的高中化学课程教学设计案例》（编著，第一），中南大学出版社，2022

近5年主持或结题的科研课题：

[1]     湖南省教育厅科学研究重点项目，高中化学课程思政实施困境及其破解路径研究， (22A0328)， 2022.12-2026.12, 主持，在研；

[2]     湖南省自然科学基金项目，有机物热容数据的大数据挖掘和精确预测（2022JJ30239），2022.06~2025.06，主持，在研；

[3]     湖南省教育科学十四五规划课题，普通高中学业水平选择性考试化学学科试题情境素材库的建立与样卷开发（XJK21BKS002），2021.06-2023.05，主持，在研；

[4]     湖南省学位与研究生教育改革研究项目，理工科研究生学术写作能力快速提升策略及教学实践(2020JGYB190), 2020.09-2023.12, 主持，在研；

[5]     湖南省教育厅创新平台项目，卤代烃导热系数的定量构效关系和导热机理研究(19K031A)，2019.06-2022.09, 主持，已结题；

[6]     国家自然科学基金面上项目，有机化合物液态导热率定量构效关系研究(21472040)，2015.01-2018.12，主持，已结题。

主要学术论文(第一作者或通讯作者)：

（一）科研论文

[1] Predicting power conversion efficiency of binary organic solar cells based on Y6 acceptor by machine learning, Journal of Energy Chemistry, 2023, 82(07): 139-147 (中科院1区，顶级期刊，IF：13.1)

[2]  Machine learningassisted performance prediction and molecular design of all-small-molecule organic solar cells based on the Y6 acceptor, Solar Energy, 2023, 265: 112115  (中科院2区，IF：8.6)

[3] Theoretical exploration of molecular packing and the charge transfer mechanism of organic solar cells based on PM6:Y6[J]. Journal of Materials Chemistry A. 2022. （中科院一区，顶级期刊，IF=14.5）

[4] Solvent-Type Passivation Strategy Controls Solid-State Self-Quenching-Resistant Behavior in Sulfur Dots[J]. Inorganic Chemistry. 2022. （SCI一区，IF=5.15）

[5] Preparation of Dye Molecule-Intercalated MoO3 Organic/Inorganic Superlattice Nanoparticles for Fluorescence Imaging-Guided Catalytic Therapy[J]. Small. 2022, 18(25): 2200595.（SCI一区，IF=15.15）

[6] Understanding the Contributions of Microscopic Heat Transfer to Thermal Conductivities of Liquid Aldehydes and Ketones by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Chemical Information and Modeling 2020, 60: 3022–29. （SCI一区， IF=4.956）

[7] Theoretical exploration of optoelectronic performance of PM6:Y6 series-based organic solar cells. Surfaces and Interfaces. 2021, 26: 101385. （SCI一区， IF=4.84）

[8] Thermal Conductivity Estimation of Diverse Liquid Aliphatic Oxygen-Containing Organic Compounds Using the Quantitative Structure–Property Relationship Method, ACS Omega, 2020, 5(15), 8534–42. （SCI三区，3.51）

[9] A Robust Model for Estimating Thermal Conductivity of Liquid Alkyl Halides, SAR and QSAR in Environmental Research, 2020,31(2), 73–85. （SCI三区， IF=3.0）

[10] Thermal conductivity calculations of binary liquid organic mixtures by molecular dynamics simulation and its interpretation of microscopic heat transfer mechanism[J]. Molecular Simulation. 2021, 47(13): 1050–1058.（SCI四区，IF=2.178）

[11] Exploring the effect of temperature on microscopic heat transfer of liquid organics by molecular dynamics simulations[J]. Journal of Molecular Structure. 2021, 1237: 130383.     （SCI二区，IF=3.19）

[12] An improved quantitative structure property relationship model for predicting thermal conductivity of liquid aliphatic alcohols[J]. Journal of Chemical and Engineering Data, 2018, 63, 4724-4735. （SCI三区， IF=2.69）

[13] Thermal Conductivity Estimation of Nitrogen-Containing Liquid Organic Compounds Using QSPR Methods from Molecular Structures, Journal of Molecular Structure, 2020,1219, 128634.（SCI四区，IF=3.19）

[14] 基于遗传函数近似法的液态烃类化合物热导率预测[J]. 高校化学工程学报. 2022, 36(2): 167–175.  （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊

[15] 醇类有机物热传导的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 化工学报, 2020, 71(11): 5159–5168. （EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）

[16] 应用势能极小原理有限元解法的一元醇液体热导率估算[J]. 化工学报, 2019, 70(04): 1245–1254.（EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）

[17] 羧酸酯分子结构有限元分析及液体热导率估算[J]. 高校化学工程学报, 2020, 34(04): 863–869.     （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊）

[18] 温度对有机物传热影响的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 原子与分子物理学报, 2023, 40(3): 69–78. （北大中文核心、中文权威期刊）

（二）教学论文

[19] 基于HPS理念的理工科课程思政教学设计与实践，化工高等教育, 2023, 40(03), 79.

[20] 物理化学课程思政教学设计与实施——以“界面现象”为例[J]. 大学化学. 2022, 31, 2205064.

[21] 物理化学在线课程教学设计与实践——以热力学第二定律与卡诺热机为例[J]. 化学教育(中英文), 2021, 42(02): 17–23. (中文核心期刊)

[22] 物理化学课程思政教学设计与实施——以“界面现象”为例[J]. 大学化学. 2022, 31: 1–7.

[23] 高中化学课程思政素材与教学设计案例[J]. 当代教育理论与实践, 2022, 14(05): 27–32.

[24] 师范生在教育实习中的角色定位及影响因素调查研究[J]. 当代教育理论与实践, 2019, 11(04): 101–105.

[25] 问题导向式研究生学术论文写作框架的构建[J]. 当代教育理论与实践. 2022, 14(3): 111–117. 

[1]     2022.09，获湖南省普通高校课程思政教学竞赛三等奖；

[2]     2022.05，获校高校课程思政教学比赛一等奖；

[3]     2022.08，指导学生获“华文”师范生教学能力测试二等奖3项；

[4]     2022.08，指导学生获“华文”师范生化学学科教学设计能力测试优秀奖1项；

[5]     2022.07，指导学生获湖南省大学生实验技能竞赛一等奖；

[6]     2022.12，指导学生获湖南省教学技能竞赛一等奖；

[7]     2022.05，指导学生获大学生课外化学化工类创新作品竞赛二等奖。

[8]     2020.12，指导学生获校优秀研究生学位论文；

[9]    2020.05， 指导学生获湘潭市优秀研究生毕业生。

主要研究方向：化学信息学、分子结构与性能的机器学习与人工智能预测、课程与教学论方向的研究工作。