刘万强，男，博士，教授。现任湖南科技大学教育专业硕士培养指导委员会委员、化学学术及教育专业硕士研究生导师。
主要从事人工智能与化学、化工交叉领域研究。主要研究方向为：新能源材料分子结构与性能关系；化学、化工基础数据人工智能增强预测等；此外还从事课程与教学论方向的研究工作。
以第一作者或通讯作者在《Journal of Energy Chemistry》、《Journal of Materials Chemistry A》《Journal of Chemical Information and Modeling》《化学学报》《化学教育(中英文)》等期刊发表学术论文30余篇，出版学术专著1部。
主持国家自然科学基金面上项目1项（2015~2018年）、湖南省自然科学基金项目1项（2022~2025年）、湖南省教育厅重点项目1项（2022~2025年）、湖南省“十四五”教育科学规划课题1项（2021~2024年）、湖南省学位与研究生教育改革研究课题2项、教育部重点实验室科研项目2项、企业委托项目3项。受邀在第32届中国化学会教育分会、第二届国际柔性印刷材料国际学术会议做学术报告等、国际工程协会可持续发展等会议做学术报告。
主持湖南省课程思政示范课程1门（物理化学B），主持和主讲一流在线课程2门（物理化学（上）、（下））。获湖南省教师教学竞赛三等奖1项（2022年），湖南科技大学教师教学大赛一等奖1项（2022年），荣获湖南科技大学“校友奖教基金”（2023年）1项。
指导本科生和研究生获国家级教学比赛一等奖2项、湖南省教学技能比赛一等奖2项、湖南省创新实验竞赛一等奖1项等、获的湖南科技大学教学成果奖特定奖1项（2024，独立）、一等奖1项（2025，排名1）
(1) 2008-09 至 2012-12, 湘潭大学, 化学工程, 博士
(2) 2002-09 至 2005-06, 湘潭大学, 物理化学, 硕士
(3) 1991-09 至 1995-06, 淮北煤炭师范学院, 化学, 学士
(1) 2022-12 至 今, 湖南科技大学, 化学化工学院, 教授
(2) 2014-12 至 2022-12, 湖南科技大学, 化学化工学院, 副教授
(3) 2005-08 至 2014-12, 湖南科技大学, 化学化工学院, 讲师
(4) 1995-07至2002.06，江苏省张家港市中学，教师，中教二级
承担本科生和研究生物理化学、量子化学基础、学术论文写作以及教师教育课程的教学与教研工作。
主持湖南科技大学《物理化学（下）》线上一流课程； 主讲湖南省《物理化学（上）》精品在线开放课程主讲教师（排名3）
出版专著：《基于发展学生核心素养的高中化学课程教学设计案例》（编著，第一），中南大学出版社，2022
[1] 有机化合物液态导热率定量构效关系研究(21472040)，国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12，82.00万元，主持。
[2] 有机物热容数据的大数据挖掘和精确预测（2022JJ30239），湖南省自然科学基金项目，2022.06~2025.06，5.0万元，主持。
[3] 卤代烃导热系数的定量构效关系和导热机理研究(19K031A)，湖南省教育厅创新平台项目，2019.06-2022.09, 3.0万元，主持。
[4] 取代基极化效应指数与含氧化合物沸点的构效关系研究（LKF0904）,理论有机化学与功能分子教育部重点实验室开放课题,2.0万元，2010.01~2012.12，主持。
[5] 有机化合物导热率定量构效关系研究（LKF1504）,理论有机化学与功能分子教育部重点实验室开放课题，2016.01~2018.12,2.0万元，主持。
[6] 高密度互连印刷电路板的酸性电镀铜镀液添加剂的研发,浙江省嘉兴市上村电子有限公司，2022.03!2025.06,50万元，主持。
（一）学术论文
[1] Recent Advances of Theoretical Investigation on Lead-Free Metal Halide Perovskites. Coordination Chemistry Reviews 2026, 548, 217182. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2025.217182.
[2] Unveiling additive effects on molecular packing and charge transfer in organic solar cells: An AIMD and DFT study. Physical Chemistry Chemical Physics, 2025, 27(37), 20266～20278. https://doi.org/10.1039/D5CP02678D
[3] Achieving 19.4% Efficiency Polymer Solar Cells by Reducing Backbone Disorder in Donor Terpolymers[J]. Advanced Functional Materials. 2024, 2408678. （IF：19.0，顶级期刊）
[4] Star-shaped polymer acceptors reduce entanglement in all-polymer solar cells processed with non-halogenated solvents. SCIENCE CHINA Chemistry, 69(1), 390～398. https://doi.org/10.1007/s11426-025-2846-0
[5] Asymmetric Cyano-Functionalized Benzo[1,2,3]Triazole-Based Donor Polymers for High-Performance Polymer Solar Cells with 19.79% Efficiency. Macromolecules 2025. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c02477.
[6] High-precision prediction of fluorescence wavelength of organic based on ensemble automatic machine learning method and online querying. Dyes and Pigments, 2025， 242, 113012. https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2025.113012
[7] Light-Gated Electron Gating in Lanthanide-Doped Carbon Dots for Programmable Molecular Logic and Intelligent Diagnosis. Chemical Engineering Journal 2026, 534, 175109. https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.175109.
[8] The prediction of donor number and acceptor number of electrolyte solvent molecules based on machine learning[J]. Journal of Energy Chemistry. 2024, 98: 374–382. （IF：14.9，顶级期刊）
[9] Theoretical exploration of molecular packing and the charge transfer mechanism of organic solar cells based on PM6:Y6[J]. Journal of Materials Chemistry A. 2022. （顶级期刊，IF=12.5）
[10] Simultaneously improved Jsc and Voc achieving 19.15% efficiency in ternary blend polymer solar cell containing a Y-type acceptor with thiophene based end groups[J]. Chemical Engineering Journal, 2023, 476: 146538. （顶级期刊，IF=13.4）
[11] Multiscale computational analysis of the effect of end group modification on PM6:BTP-x OSCs performance[J]. Journal of Materials Chemistry C. 2024.
[12] Develop machine learning-based model and automated process for predicting liquid heat capacity of organics at different temperatures[J]. Fluid Phase Equilibria. 2024, 584: 114132.
[13] Theoretical exploration of the molecular stacking and charge transfer mechanism of PBQx:Y6 OSCs[J]. Surfaces and Interfaces. 2024, 44: 103767.
[14] Predicting power conversion efficiency of binary organic solar cells based on Y6 acceptor by machine learning, Journal of Energy Chemistry, 2023, 82(07): 139-147 (中科院1区，顶级期刊，IF：13.1)
[15] Machine learningassisted performance prediction and molecular design of all-small-molecule organic solar cells based on the Y6 acceptor, Solar Energy, 2023, 265: 112115 (中科院2区，IF：8.6)
[16] Solvent-Type Passivation Strategy Controls Solid-State Self-Quenching-Resistant Behavior in Sulfur Dots[J]. Inorganic Chemistry. 2022. （SCI一区，IF=5.15）
[17] Preparation of Dye Molecule-Intercalated MoO3 Organic/Inorganic Superlattice Nanoparticles for Fluorescence Imaging-Guided Catalytic Therapy[J]. Small. 2022, 18(25): 2200595.（SCI一区，IF=15.15）
[18] Understanding the Contributions of Microscopic Heat Transfer to Thermal Conductivities of Liquid Aldehydes and Ketones by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Chemical Information and Modeling 2020, 60: 3022–29. （权威期刊， IF=4.956）
[19] Theoretical exploration of optoelectronic performance of PM6:Y6 series-based organic solar cells. Surfaces and Interfaces. 2021, 26: 101385. （权威期刊， IF=4.84）
[20] Thermal Conductivity Estimation of Diverse Liquid Aliphatic Oxygen-Containing Organic Compounds Using the Quantitative Structure–Property Relationship Method, ACS Omega, 2020, 5(15), 8534–42. （SCI三区，3.51）
[21] A Robust Model for Estimating Thermal Conductivity of Liquid Alkyl Halides, SAR and QSAR in Environmental Research, 2020,31(2), 73–85. （SCI三区， IF=3.0）
[22] Thermal conductivity calculations of binary liquid organic mixtures by molecular dynamics simulation and its interpretation of microscopic heat transfer mechanism[J]. Molecular Simulation. 2021, 47(13): 1050–1058.（SCI四区，IF=2.178）
[23] Exploring the effect of temperature on microscopic heat transfer of liquid organics by molecular dynamics simulations[J]. Journal of Molecular Structure. 2021, 1237: 130383. （SCI二区，IF=3.8）
[24] An improved quantitative structure property relationship model for predicting thermal conductivity of liquid aliphatic alcohols[J]. Journal of Chemical and Engineering Data, 2018, 63, 4724-4735. （SCI三区， IF=2.69）
[25] Thermal Conductivity Estimation of Nitrogen-Containing Liquid Organic Compounds Using QSPR Methods from Molecular Structures, Journal of Molecular Structure, 2020,1219, 128634.（SCI四区，IF=3.19）
[26] 基于遗传函数近似法的液态烃类化合物热导率预测[J]. 高校化学工程学报. 2022, 36(2): 167–175. （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊
[27] 醇类有机物热传导的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 化工学报, 2020, 71(11): 5159–5168. （EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）
[28] 应用势能极小原理有限元解法的一元醇液体热导率估算[J]. 化工学报, 2019, 70(04): 1245–1254.（EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）
[29] 羧酸酯分子结构有限元分析及液体热导率估算[J]. 高校化学工程学报, 2020, 34(04): 863–869. （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊）
[30] 温度对有机物传热影响的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 原子与分子物理学报, 2023, 40(3): 69–78. （北大中文核心、中文权威期刊）
[31] 2021.04, MOOC教学设计原则与实践探索,中国化学会第32届年会高等教育分会学术报告，唯一。
[1] 以古典名著为情境的高中“乙醇”素养导向教学设计与实践——以《红楼梦》“湘云醉酒”情节为例. 化学教与学 2025, No. 10, 33–35.
[2] 素养导向下化学实验探究教学设计——以“利用覆铜板制作图案”为例. 数理化解题研究 2025, No. 27, 124–126.
[3] 基于红外光谱探针的腈类溶液结构分析. 大学化学 2025, 40 (4), 367–374.
[4] 新高考背景下湖南省高考化学试题难度比较分析. 理科考试研究 2025, 32 (4), 28–32.
[5] 中美权威化学教材中概念呈现的对比分析——以“摩尔质量”为例. 化学教与学 2024, No. 16, 81–86.
[6] 物理化学在线课程教学设计与实践——以热力学第二定律与卡诺热机为例[J]. 化学教育[中英文), 2021, 42[02): 17–23. [北大核心)，排名1。
[7] 基于HPS理念的理工科课程思政教学设计与实践[J]，化工高等教育, 2023, 40[03), 79.排名1。
[8] 物理化学课程思政教学设计与实施——以“界面现象”为例[J]. 大学化学. 2022, 31, 2205064.排名1。
[9] 化学高考试题情境溯源与命制解析——以2022年电化学类试题为例[J]. 化学教育(中英文). 2023, 44(21): 128–129. (北大核心)，排名1。
[10] 融入中华优秀传统文化的高考化学试题分析[J]. 化学教与学. 2024(5): 79–84.排名1。
[11] 基于高考评价体系的高中化学试题评析及启示——以2022年湖南省普通高中学业水平选择性考试为例[J]. 教育测量与评价, 2023(01): 62–70.
[12] 高中化学课程思政素材与教学设计案例[J]. 当代教育理论与实践, 2022, 14(05): 27–32.排名1。
[13] 基于学科理解的“烷烃的稳定性”教学[J]. 中学化学教学参考, 2023,[14): 25–27.排名1。
[14] 中美权威化学教材中概念呈现的对比分析——以“摩尔质量”为例[J]. 化学教与学, 2024[16): 81–86. 通讯作者（排名2）。
[15] 师范生在教育实习中的角色定位及影响因素调查研究[J]. 当代教育理论与实践, 2019, 11(04): 101–105.
[16] 问题导向式研究生学术论文写作框架的构建[J]. 当代教育理论与实践. 2022, 14(3): 111–117.
主持国家自然科学基金面上项目1项（2015~2018年）、湖南省自然科学基金项目1项（2022~2025年）、湖南省教育厅重点项目1项（2022~2025年）、湖南省“十四五”教育科学规划课题1项（2021~2024年）、湖南省学位与研究生教育改革研究课题2项、教育部重点实验室科研项目2项、企业委托项目3项。受邀在第32届中国化学会教育分会、第二届国际柔性印刷材料国际学术会议做学术报告等、国际工程协会可持续发展等会议做学术报告。
[1] 2024.06，湖南科技大学煤炭行业教学成果奖，特等奖（唯一）
[2] 2025.06，湖南科技大学本科教学成果奖，一等奖（排名1）
[3] 2026.03，湖南科技大学“教书育人先进个人”。
[4] 2025.12，湖南科技大学“教学名师”
[5] 2024.06，荣获湖南省教育厅课程思政示范课程教学名师，湖南省教育厅，唯一。
[6] 2025.06，荣获湖南省研究生思想政治教育研究与实践先进个人，湖南省研究生工作专业委员会，唯一。
[7] 2024.06，湖南省课程思政教学团队，湖南省教育厅，排名1/团队负责人。
[8] 2024.06，物理化学在线课程教学设计与实践，湖南科技大学教学成果特等奖，排名1。
[9] 2022.10，获湖南省课程思政教学比赛三等奖，湖南省教育厅，排名1。
[10] 2022.05，获湖南科技大学课程思政教学比赛一等奖，排名1。
[11] 2023.12，获湖南省研究生教学技能竞赛优秀指导老师（一等奖]，湖南省教育厅，排名1。
[12] 2023.09，获湖南科技大学“校友奖教基金”，唯一。
[13] 2024.10，获“田家炳”全国师范类研究生教学竞赛优秀指导老师（一等奖]，排名1。
[14] 多次指导本科生、研究生在全国和省级学科竞赛中获奖。先后指导学生获得全国师范生教学竞赛奖8项，田家炳全国学科教学研究生教学竞赛奖3项，湖南省本科师范生教学比赛一等奖1项，湖南省研究生教学竞赛一等奖1项，湖南省化学化工实验创新竞赛一等奖1项、湖南省创新作品二等奖一项。
[15] 2022,12，被认定为湘潭市优秀人才，湘潭市市政府。
[16] 多次获得湖南科技大学“教学优良榜”“优秀共产党员”“就业工作先进个人”“优秀研究生指导老师”等称号。
[1] 2024.10，指导学生获“田家炳”全国师范类研究生教学竞赛一等奖、二等奖个1项；
[2] 2023.10，指导学生获“田家炳”全国师范类研究生教学竞赛三等奖；
[3] 2023.12，指导学生获湖南省普通高校师范类研究生教学竞赛一等奖；
[4] 2022.12，指导本科生获湖南省师范生教学技能竞赛一等奖1项；
[5] 2022.08，指导学生获“华文”师范生科教学设计能力测试优秀奖1项；
[6] 2022.08，指导学生获“华文”师范生科教学技能二等奖2项；
[7] 2022.07，指导学生获湖南省大学生实验技能竞赛一等奖；
[8] 2024.10，指导学生获得湖南科技大学“数字素养”优秀成果竞赛二等奖
[9] 多次指导学生在湖南科技大学教学技能竞赛、案例优秀作品大赛中获奖10余项。
主要从事人工智能与化学、化工交叉领域研究。主要研究方向为：新能源材料分子结构与性能关系；化学、化工基础数据人工智能增强预测等；此外还从事课程与教学论方向的研究工作。