刘朝华

  • 性 别:
  • 职称:教授
  • 学 历:博士研究生
  • 学院:信息与电气工程学院
  • 系部所:自动化系
  • 执教层次:
  • 电话:00000000
  • 电子邮箱:163liuzhaohua@163.com

基本情况

刘朝华,男,1983.04,博士,教授,博士生导师,自动化系主任,湖南省虚拟仿真实验教学一流课程负责人,湖南省高水平研究生教材平台负责人,英国谢菲尔德大学访问学者,湖南省“湖湘青年英才”(湖南省科技创新人才)、湖南省高校“双带头人”标兵、湘潭市五四青年奖章获得者、湘潭市高层次人才、湖南科技大学高层次人才、湖南科技大学“优秀青年教师”、湖南省优秀硕士论文获得者、IEEE高级会员。担任《Signals》、《ASP  Transactions  on  Computer》等期刊客座编辑/副主编,兼任中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员,湖南省系统仿真学会副秘书长,湖南省仪器仪表学会常务理事等。同时担任国家自然科学基金评审专家、多个省市科技项目评审专家、吴文俊人工智能奖励评审专家及IEEE TII、IEEE Tcyb、IEEE TSMC-S、IEEE TIE、IEEE TEC、IEEE TPEL、《计算机学报》、《电子学报》等 20余个领域内国际国内顶级期刊稿件评审人。研究方向为人工智能与先进计算、风力发电系统建模与控制、新能源技术与智能系统、故障诊断与容错控制。近年来,主持承担国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、中国博士后特别资助、湖湘青年英才人才专项、湖南省重点研发计划、湖南省自然科学基金等国家省部级项目10多项及多项企业委托项目。出版专著1部(电子工业出版社),授权国家发明专利2件,以第一作者和通信作者在IEEE Transactions/Journal/Magazine、《自动化学报》等权威期刊上发表SCI/EI论文40余篇,授权国家发明专利2项、软件著作权8项,成果转化2项,与英国、美国、德国、挪威等著名研究机构及国内高技术公司建立了广泛的研究合作关系。

主持课题

1、 主持 国家自然科学基金面上项目:风电传动系统故障诊断的深度域自适应学习方法及并行处理研究(61972443),2020/01-2023/12,经费:59万.

2、 主持 国家重点研发计划项目(子项目):面向智能运维的风力机关键部件全域感知、信息集成与协同诊断技术(2019YFE0105300),2020/07-2023/06,经费:124万。

3、 主持 湖南省 “湖湘青年英才”支持计划(科技创新类)(2018RS3095),2018/10-2021/10,经费:50万.

4、 主持 湖南省自然科学基金面上项目:免疫深度网络协同演化的风电系统故障诊断及并行处理方法研究(2018JJ2134),2018/01-2020/12,经费:5万

5、 主持 国家自然科学基金青年项目:永磁风电系统复合故障的免疫检测与深度学习诊断方法研究(61503134),2016/01-2018/12,经费:22万

6、 主持 汽车车身先进设计制造国家重点实验室开放基金:智能汽车的网络安全新技术研究(31715010),2018/01-2020/12 . 经费:5万。

7、 主持 湖南省教育厅科学基金优秀青年项目:基于SCADA数据深度学习的风电机组故障诊断方法研究(15B087)2015/07-2017/12 ,经费:4万


代表性论文

1. Zhao-Hua Liu, Bi-Liang Lu, Hua-Liang Wei, Xiao-Hua Li, and Lei Chen.Fault Diagnosis for Electromechanical Drivetrains Using a Joint Distribution Optimal Deep Domain Adaptation Approach, IEEE Sensors Journal, 2019, 19(24):12261-12270

2.Zhao-Hua Liu, Bi-Liang Lu, Hua-Liang Wei,  Lei Chen, Xiao-Hua Li, Matthias Rätsch. Deep Adversarial Domain Adaptation Model for Bearing Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems , 2019,doi:10.1109/TSMC.2019.2932000.

3. Zhao-Hua Liu, Hua-Liang Wei, Xiao-Hua Li,Kan Liu and Qing-Chang Zhong . Global Identification of Electrical and Mechanical Parameters in PMSM Drive based on Dynamic Self-Learning PSO, IEEE Transactions on Power Electronics, 2018,33(12):10858-10871.

4. Zhao-Hua Liu, Hua-Liang Wei,Qing-Chang Zhong,Kan Liu ,Xiao-Shi Xiao, and Liang-Hong Wu. Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM based on a Dynamic PSO with Learning Strategies [J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2017, 32(4): 3154-3165

5. Zhao-Hua Liu,Hua-Liang Wei,Qing-Chang Zhong,Kan Liu,and Xiao-Hua Li. GPU Implementation of DPSO-RE Algorithm for Parameters Identification of Surface PMSM Considering VSI Nonlinearity[J]. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2017, 5(3):1334-1345.

6. Zhao-Hua Liu , Xiao-Hua Li ,Hong-Qiang Zhang, Liang-Hong Wu, and Kan Liu. An Enhanced Approach for Parameter Estimation Using Immune Dynamic Learning PSO Based on Multi-core Architecture [J]. IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, 2016,2(1):26-33.

7.Zhao-Hua Liu, Xiao-Hua Li, Liang-Hong Wu, Shao-Wu Zhou and Kan Liu. GPU-Accelerated Parallel Co-evolutionary Algorithm for Parameters Identification and Temperature Monitoring in permanent magnet synchronous machines [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2015, 11(5):1220-1230.

8.刘朝华, 孟旭东, 陆碧良, 李小花, 童成意. 基于节点优化型DAG-LDM 的机组滚动轴承故障诊断方法,控制与决策,2019,34(7):1394-1400

9. 刘朝华,李小花,张红强.,周少武.基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测[J].自动化学报,2015,41(7):1283-1294.

10. 刘朝华,陆碧良,李小花,孟旭东,李鑫,一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法,国家发明专利授权,专利号ZL 201810400868.9, 2019.




奖励荣誉

1、刘朝华,湖南省“湖湘青年英才”支持计划,湖南省委组织部、湖南省科技厅等5部门,2018;

2、刘朝华,湖南省高校党支部书记“双带头人标兵”,湖南省委教育工委,湖南省教育厅,2019;

3、刘朝华,湖南省优秀硕士学位论文获得者,湖南省学位办、湖南省教育厅,2012;

4、刘朝华,湘潭市青年五四奖章、湘潭市团委、湘潭市青年联合会,2020.5



研究方向

主要从事人工智能与信息处理、风电装备智能化与控制技术、新能源动力系统智能控制技术等领域研究。