周少武

  • 性 别:
  • 职称:教授
  • 学 历:博士研究生
  • 学院:信息与电气工程学院
  • 系部所:自动化系
  • 执教层次:博士生导师
  • 电话:00000000
  • 电子邮箱:shaowuzhou@163.com

基本情况

周少武,男,1964.3,博士,二级教授,博士生导师。1984年6月毕业于重庆建筑工程学院自动化专业, 1990年1月在中南工业大学攻获硕士学位, 2005年12月在湖南大学控制理论与控制工程专业获得博士学位。2008年公派去英国斯旺西大学做高级访问学者。入选湖南省跨世纪121人才工程。矿山安全预警技术与装备湖南省工程实验室主任。主要从事复杂非线性大系统鲁棒稳定性、智能机器人控制技术、矿山交流变频先进控制策略、煤矿安全监控技术的研究。近年来,承担国家科技支撑计划重大课题1项、国防基础科技计划项目1项、国家863计划子项目1项、国家自然科学基金2项,湖南省自然科学基金4项、湖南省科技厅计划项目和企业委托项目30多项,2019年度获国家国防科技进步三等奖1项(排名第一),湖南省国防科技进步二等奖1项(排名第一)。在《Applied Energy》、《International Journal of Electrical Power  & Energy Systems》、《Int. Journal of Systems Science》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《通信学报》等重要期刊上发表论文60余篇。其中,SCI、EI收录32篇,出版学术著作4部。


主持课题

1. 国家自然科学基金面上项目:面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究,2014年-2017年,主持,

2. 国家自然科学基金面上项目:大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究,2016年-2019年,主持。


代表性论文

1. 周少武,张鑫。基于简化虚拟受力模型的群机器人多目标搜索协调控制。机器人,2016,38(6):641-650.

2. Shaowu Zhou,Qing Xiao*, Lianghong Wu. 《Probabilistic Power Flow Analysis with Correlated Wind Speeds》,Renewable Energy. 2019,145: 2169-2177.

3. Qing Xiao,Shaowu Zhou*. 《Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds》,Applied Energy. 2018, 231: 677-685.

4. Qing Xiao,Shaowu Zhou*. 《Probabilistic Power Flow Computation Using Quadrature Rules Based on Discrete Fourier Transformation Matrix》,International Journal of Electrical Power  & Energy Systems. 2019,104: 472-480.

5. Qing Xiao,Shaowu Zhou*. 《Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model》,IEEE Access. 2019, 7: 34555-34569.

6. Qing Xiao,Shaowu Zhou*, Lianghong Wu, etal. 《Investigating Univariate Dimension Reduction Model for Probabilistic Power Flow Computation》,Electric Power Components and Systems. 2019,47(6-7): 561-572.

7. Qing Xiao,Shaowu Zhou*. 《Comparing unscented  transformation and point estimate method  for  probabilistic power flow computation》,COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605.

8. Qing Xiao,Shaowu Zhou*. 《Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula》,Communications in Statistics--Theory and Methods. 2019, 48(7):1728-1747.


科研成果

2016年以来,支持国家自然科学基金2项(面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究,2014年-2017年,大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究,2016年-2019年),获国家国防科技进步三等奖1项(2019年),湖南省国防科技进步二等奖1项(2016年)。在《Applied Energy》、《International Journal of Electrical Power  & Energy Systems》、《Int. Journal of Systems Science》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《通信学报》等重要期刊上发表论文60余篇。其中,SCI、EI收录32篇,出版学术著作4部。


奖励荣誉

1. ***机器人****控制技术(涉密),湖南省国防科技进步二等奖,2016年;

2. ***机器人****控制技术(涉密),国家国防科技进步三等奖,2019年;


研究方向

主要从事矿山电传动控制技术、智能机器人控制技术和煤矿安全监控技术的研究。