陈林书，博士，硕士生导师，CCF高级会员，湖南科技大学计算机科学与工程教师，数据科学与工程系主任。于中南大学计算机科学与技术专业获得博士学位，于美国Florida Atlantic University国家留学基金委公派访学一年。主持和参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、企业科研成果转化项目、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅科学研究基金等项目10余项，在国内外重要期刊和会议上发表论文30余篇，主要研究兴趣为人工智能、数据智能分析、数据挖掘、粒计算等，担任Granular computing、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、电子学报等国内外期刊审稿人。

2009年7月于湖南科技大学工作至今。

数据分析技术，数据仓库与数据挖掘，软件测试技术，软件工程，C语言程序设计等。

[1]企业科研成果转化项目，ZH2418，面向工业物联网的任务调度与智能数据分析系统，2024/10-2026/10，102万，主持

[2]国家留学基金委公派出国留学访问学者项目，201908430097，美国Florida Atlantic University，2019/09-2020/08，主持

[3]湖南省教育厅科学研究重点项目，25A0370，基于分布式机器学习的量子计算方法研究，2026/01-2028/12，主持

[4]湖南省自然科学基金面上项目，2018JJ2131，代数粒度模型与计算方法研究，2018/01-2020/12，主持

[5]湖南省教育厅优秀青年项目，19B203，基于代数商空间和信任空间的多粒度建模方法研究，2019/10-2022/09，主持

[6]网络侦查技术湖南省重点实验室开放基金重点项目，2020WLZC004，基于商空间的多粒度融合模型与应用研究，2021/01-2022/12，主持

[7]湖南科技大学博士基金项目，E57113，代数粒模型与方法研究，2018/01-2020/12，主持

[8]全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题，QG/2024/BKYB0301-08247， 线上线下教育教学深度融合的计算机基础教学改革实践，2024/04-2025/11，主持

[9]2024年度优秀行业企业共建课程资源库立项项目，数据分析技术，2024/12-2026/12，主持

[10]2023年湖南科技大学学位与研究生教学改革研究项目，GY2438，研究生《高级软件工程》课程教学改革的实践与探索，2024/01-2025/12，主持

[11]2024年湖南科技大学教学改革研究项目，2024-32-5，课程思政视域下的《数据分析技术》教学研究与实践，2024/03-2026/03，主持

[12]梁伟、陈林书等，C语言程序设计[M]，西安电子科技大学出版社，2024.09，主编

[13]国家自然科学基金重点项目，高速动车组列车网络去中心化数据安全机理及隐私计算方法研究，2025/01-2028/12，主要成员

[14]国家自然科学基金面上项目，61772031，代数粒计算模型及信息空间层次结构研究，2018/01-2021/12，与中南大学合作主持

[15]xxx的新型xxx项目，军科委创新特区项目，主研人员；

[16]面向 xxx 的 xxx 项目，军科委创新特区项目，主研人员。

[1] Liangjie Huang, Linshu Chen, Yuxiang Chen, Dacheng He, Wei Liang Naixue Xiong. Hybrid Quantum Spiking Residual Network for Image Classification[J]. Human-centric Computing and Information Sciences, 录用.

[2] Linshu Chen, Tao Li, Liang Wei, et al. Design and analysis of quantum machine learning: a survey[J]. Connection Science, 2024, 36(1): 2312121.

[3] Linshu Chen, Fuhui Shen, Yufei Tang, et al. Algebraic Structure based Clustering Method from Granular Computing Prospective[J]. International journal of uncertainty fuzziness and knowledge-based systems, 2023,31(1): 121-140.

[4] Linshu Chen, Lei Zhao, et al. A Granular Computing Based Classification Method From Algebraic Granule Structure[J]. IEEE ACCESS, 2021,9:68118-68126.

[5] Linshu Chen, Jiayang Wang and Li Li. A new granular computing model based on algebraic structure [J]. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(1): 136-142.

[6] Linshu Chen*, Jiayang Wang and Li Li. The models of granular system and algebraic quotient space in granular computing [J]. Chinese Journal of Electronics, 2016, 25(6): 1109-1113.

[7] Linshu Chen, Jiayang Wang, etc.. The rough representation and measurement of quotient structure in algebraic quotient space model [J]. High Technology Letters, 2017, 23(3): 293-297.

[8] 陈林书*, 王加阳, 杨正华, 李力. 基于代数结构的商空间模型研究[J]. 电子学报, 2016, 44(4): 952-958.

[9] Chen L *, Li T, Chen Y, et al. Research on Improving Higher Education Exam Quality Based on Weighted k-Medoids Clustering[C]//International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 194-209.

[10] Linshu Chen*, Yuanhui Liu, Jiayang Wang and Yijiang Zhao. The re-granulation on topological structure of granular computing [J]. Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science [AICS2019], 2019, 6: 106-110.

[11] Mei B X, Chen L S *, Sun S J, et al. A New Multi-Feature Recommendation Model Based on Recurrent Neural Network[C]//2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2023: 235-240.

[12] Sun S J, Chen L S *, Mei B X, et al. A Weighted k-Medoids Clustering Algorithm Based on Granular Computing[C]//2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2023: 138-143.

[13] Huang X, Chen L *, Chen X, et al. Wireless Channel Estimation and Equalization Based on Deep Learning[C]//2024 10th IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS). IEEE, 2024: 47-52.

[14] Yuan G, Chen L *, Cai J, et al. A Comprehensive Overview of Object Detection Based on Deep Learning[C]//2024 10th IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS). IEEE, 2024: 80-85.

[15]肖振国, 陈林书* 等. 基于代数粒的聚类方法[J]. 计算机工程与科学,2024,46(1):150-158

[16] 陈林书*, 王加阳,柳媛慧 等. 商空间粒度的可逆性研究 [J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(5): 884-891.

[1] 陈林书;李涛;胡安兴;梁伟;王进;陈宇翔;李冠憬;熊乃学;柳媛慧. 一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，证书号：第8063255号，专利号：ZL202510436189.7，授权公告号：CN119939045B，专利申请日：2025年04月09日，授权公告日：2025年07月11日

[2] 陈林书; 陈攀宇; 梁伟; 陈宇翔; 靳恺; 胡娜; 熊乃学; 李冠憬. 一种基于粒度粗糙熵的改进k-Medoids聚类方法，申请号：CN118312817A

[3] 杨策; 陈林书 等. 一种医疗联盟链动态安全资源配置方法，申请号：CN119271500A

[4] 梁伟, 肖嘉宏, 陈林书 等. 任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，申请号：ZL 2025 1 0436189.7，CN117806806A

[5] 梁伟; 霍颖姿; 陈林书; 等. 一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，申请号：CN118070246A

人工智能、数图像处理、数据智能分析、量子计算、粒度计算等