丁湘陵

  • 性 别:
  • 职称:教授
  • 学 历:博士研究生
  • 学院:计算机科学与工程学院
  • 系部所:信息安全系
  • 执教层次:博士生导师
  • 电话:
  • 电子邮箱:xianglingding@hnust.edu.cn

基本情况

湖南科技大学计算机科学与工程学院教授,网络空间安全系主任,博士生导师,CSIG多媒体取证与安全专委会委员,本科与博士分别毕业于湖南师范大学与湖南大学。近年来一直从事多媒体内容安全、图像/视频处理、图像加密等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省科技计划项目、湖南省自然资源厅、重点实验室开放课题等项目20余项,共申请国家发明专利8项与软件著作权登记5项;在IEEE TCSVTTMMTOCACM TOMMICASSPICME等国内外期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中以第一作者和通讯作者在IEEE/ACM Trans系列上的高水平期刊和会议论文10余篇,指导学生获得大学生信息安全竞赛二等奖1项、三等奖1项;湖南省创新研究大赛二等奖2项、三等奖3项;2024年研究生国家奖学金。目前已指导硕士生11名。

学习经历

2014.9-2018.6 湖南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术专业, 多媒体内容安全, 博士 

2003.9-2006.7 湖南师范大学数学与计算机学院计算机应用技术专业, 软件形式化方法, 硕士

1999.9-2003.7 湖南师范大学数学与计算机学院计算机科学与技术专业, 学士


工作经历

2018.6- 2023.12 湖南科技大学计算机科学与工程学院, 副教授

2023.12-至今      湖南科技大学计算机科学与工程学院, 教授



主持课题

[1] 国家自然科学基金面上项目数字视频深度修复篡改的被动取证与溯源分析研究,项目编号:622721602023.01-2026.12,主持.

[2] 湖南省自然科学基金面上项目小样本条件下的视频对象修复与合成篡改检测关键技术研究,项目编号:2020JJ40292020.1-2022.12,主持.

[3] 湖南省科技厅项目武陵山区特优蔬菜种植技术创新与产业化示范基地,项目编号:2016NK31582016.1-2018.12,主持.

[4] 军委科技委国防科技创新特区重点项目子课题可溯源XXX伪造内容的智能XXX识别取证技术软件,项目编号:GC-FCMD203272019.1-2020.12,主研.

[5] 信息安全国家重点实验开放课题视频内容深度修复篡改的被动取证研究 项目编号:2021-ZD-72021.1-2022.12,主持.

[6] 湖南省教育厅优秀青年项目深度伪造(Deepfake)篡改被动取证关键技术研究 项目编号:19B1992019.10-2021.12,主持.

[7] 湖南省自然资源厅一般项目 卫星图像真实性鉴别与篡改被动取证研究,项目编号:HBZ202401072024.10-2025.10,主持.

[8] 湖南省教育厅重点项目“面向网络视频监管的深度视频帧率上转换的智能取证”, 项目编号:23A03772023.10-2025.12,主持.

[9] 怀化市创新团队项目团队带头人: 瓷厂温度监控管理系统的研发(2010) 和温室大棚智能化控制系统的应用研究 (2013),主持.

代表性论文

[1] Ding, X.*, Gaobo, Y., Li, R., Zhang, L., Li, Y., & Sun, X. Identification of Motion-Compensated Frame Rate Up-Conversion Based on Residual Signal[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018. (中科院1)

[2] Ding, X., Yang G B*, Li L D, Li Y, Zhang D Y, Sun X M. Robust localization of interpolated frames by motion-compensated frame-interpolation based on artifact indicated map and Tchebichef moments. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. (中科院1)

[3] Zhang D, Huang P, Ding X*, et al. L2BEC2: Local lightweight bidirectional encoding and channel attention cascade for video frame interpolation[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2023, 19(2): 1-19. (CCF B类期刊)

[4] Ding X*, Huang P, Zhang D, et al. Video frame interpolation via local lightweight bidirectional encoding with channel attention cascade[C]//ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022: 1915-1919. (CCF B类会议)

[5] Ding X*, Zhu W, Zhang D. DeepFake Videos Detection via Spatiotemporal Inconsistency Learning and Interactive Fusion[C]//2022 19th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON). IEEE, 2022: 425-433. (CCF B类会议)

[6] Ding X*, Pan Y, Gu Q, et al. Detection of Deep Video Frame Interpolation via Learning Dual-Stream Fusion CNN in the Compression Domain[C]//2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2021: 1-6. (CCF B类会议)

[7] Ding X*, Huang P, Zhang D, et al. MSEConv: A Unified Warping Framework for Video Frame Interpolation[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024. (中科院4区,CCF C类期刊)

[8] Ding X*, Deng Y, Zhao Y, et al. AFTLNet: An efficient adaptive forgery traces learning network for deep image inpainting localization[J]. Journal of Information Security and Applications, 2024, 84: 103825.  (中科院2)

[9]  Ding X*, Zhao Y, Zhang L B, et al. One-class Hybrid Heterogeneous Network for Detecting HEVC Double Compression with the Same Coding Parameters[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (中科院1)

[10] Ding X*, Nie Y. Spectral information guidance network for tampering localization of high-resolution satellite map[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 264: 125825. (中科院1)

[11] Ding X*, Zhao Y, Gu Q, et al. ERaL: Exceptional Regions-Aware Deep Video Interpolation Localization[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024. (中科院2)

[12] Ding X*, Nie Y, Yao J, et al. Forensic research of satellite images forgery: a comprehensive survey[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(9): 253. (中科院2)

[13] Zhu X, Ding X*, Chao Z, et al. Contour-assistance-based video matting localization[J]. Multimedia Systems, 2024, 30(5): 255. (中科院3)

[14] Zhao Y, Ding X*. One-Class HEVC Double Compression Detection with Same Coding Parameters[C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024: 1-6. (CCF B类会议


专利成果

[1] 基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置:CN202111485989.6[P]. 2024-09-06

[2] 深度视频对象修复篡改检测方法:CN202010483128.3[P]. 2023-07-21.

[3] 一种视频篡改被动取证方法及网络:CN202311402080.9[P]. 2023-12-15.

[4] 深度视频插帧检测方法、装置及计算机可读存储介质:CN202211480029.5[P]. 2023-04-04.

[5] 一种非线性相位截断的双图像加密及解密方法:CN201911271146.9[P]. 2023-06-27.

[6] 基于柱面衍射域和相位截断的非对称图像加密和认证方法:CN201911271130.8[P]. 2021-07-30.

[7] 基于切比雪夫矩阵的视频运动补偿帧插值篡改的检测方法:CN201910341719.4[P]. 2019-07-23.

[8] 插值帧定位方法及装置:CN201710679927.6[P]. 2019-12-03.

研究方向

2014-现在: 多媒体内容安全、图像/视频处理;

2006-2014: 光学图像加密, 形式化语言, 智能化控制;