廖苗，博士，副教授，入选湖南省普通高校青年骨干教师培养对象，湖南科技大学高层次人才计划青年创新人才。主要研究领域为深度学习、图像处理、模式识别等。主持国家级、省部级等科研项目7项，以第一或通讯作者发表SCI/EI论文20余篇、以第一发明人申请国家发明专利20余项。担任人工智能、图像处理领域顶级期刊ESWA、IEEE JBHI等多家SCI期刊审稿人，担任ICIVIS 2023、MVIPIT 2023等多个国际学术会议技术主席。

2013.9-2016.6     中南大学       生物医学工程    本科

2010.9-2013.6     中南大学       生物医学工程    硕士

2013.9-2016.6     中南大学       生物医学工程    博士

2016.7~至今    湖南科技大学  计算机科学与工程学院          副教授

2017~2023      中南大学          自动化学院                         博士后         合作导师：桂卫华院士

(1)国家自然科学基金面上项目，肝癌调强放疗自动计划关键技术研究，主持，2023.01~2026.12

(2)国家自然科学基金青年项目，计算机辅助肝脏肿瘤负荷分析的关键技术研究，主持，2018.01~2020.12

(3)湖南省自然科学基金面上项目，面向多时相CT图像的肝脏及肿瘤快速鲁棒自动分割方法研究，主持，2021.01~2023.09

(4)中国博士后基金面上项目，面向多期CT图像的肝脏肿瘤计算机辅助诊断研究，主持，2018.01~2020.12

(5)湖南省自然科学基金青年项目，基于4D图割的腹部CT序列图像肝脏自动鲁棒分割方法研究，主持，2017.01-2019.12

(6)湖南省省级教改项目，人工智能时代数字图像处理课程教学改革与实践,主持， 2022.5~2026.4

(1)   Miao Liao, Yan Lu, Xiong Li, et al. An unsupervised image dehazing method using patch-line and fuzzy clustering-line priors[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, doi: 10.1109/TFUZZ.2024.3371944. (中科院一区Top期刊，IF=11.9008，early access)

(2)   Miao Liao, Zhiwei Chi, Huizhu Wu, et al. Pulmonary nodule detection from 3D CT image with a two-stage network[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 3028869. (JCR一区)

(3)   Shuanhu Di, Zhao Yuqian, Liao Miao(通讯作者), et al. Automatic liver tumor segmentation from CT images using hierarchical iterative superpixels and local statistical features. Expert Systems with Applications, 2022, 203, 117347. (中科院一区)

(4)   Shuanhu Di, Yuqian Zhao, Miao Liao(通讯作者), et al. TD-Net：A Hybrid End-to-end Network for Automatic Liver Tumor Segmentation from CT images. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(3): 1163-1172. (中科院一区)

(5)   Shuanhu Di, Miao Liao(通讯作者), Yuqian Zhao, et al. Image superpixel segmentation based on hierarchical multi-level LI-SLIC. Optics and Laser Technology, 2021, 135, 106703. ((JCR一区)

(6)   Zhen Yang, Yu-qian Zhao, Miao Liao(通讯作者), et al. Semi-automatic liver tumor segmentation with adaptive region growing and graph cuts. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68: 102670. (中科院二区)

(7)   Miao Liao, Yu-qian Zhao, Xi-yao Liu, et al. Automatic liver segmentation from abdominal CT volumes using graph cuts and border marching. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017.143:1-12.( JCR一区)

(8)   Miao Liao, Yu-Qian Zhao, Xiang-hua Li, et al. Automatic segmentation for cell images based on bottleneck detection and ellipse fitting. Neurocomputing, 2016, 173: 615-622. (JCR一区)

(9)   Miao Liao, Yu-Qian Zhao, Xiao-Hong Wang, et al. Retinal Vessel Enhancement Based on Multi Scale Top-hat Transformation and Histogram Fitting Stretching. Optics & Laser Technology, 2014, 58: 56-62. (JCR一区)

(10) Miao Liao, Yu-qian Zhao, Wei Wang, et al. Efficient liver segmentation in CT images based on graph cuts and bottleneck detection. Physica Medica-European Journal of Medical Physics, 2016, 32(11):1383-1396.( JCR二区)

(11) 廖苗, 陆颜, 等. 基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾算法. 通信学报, 2023, 44(1): 211-222.

(12) 邸拴虎, 杨文瀚, 廖苗(通讯作者), 等. 基于RA-Unet的CT图像肝脏肿瘤分割. 仪器仪表学报, 2022, 43(8):65-72.

(13) 杨文瀚, 廖苗(通讯作者). 融合注意力机制与残差可形变卷积的肝肿瘤分割方法. 激光与光电子学进展, 2023, 60(12): 1210001.

(14) 廖苗，李阳，赵于前，等. 一种新的图像超像素分割方法. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 364-370.

(15) 廖苗, 刘毅志，欧阳军林，等. 基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割.计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(6): 1030-1038.

(16) 廖苗，赵于前, 曾业战, 等. 基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割. 电子与信息学报, 2016. 38(6):1552-1556.

(17) 廖苗, 郑少伟, 赵于前. 一种新的视网膜血管图像增强方法. 光电子·激光. 2012, 23(10): 2237-2242.

(18) 廖苗, 赵于前, 张丙奎, 等. 基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割. 浙江大学学报. 2017, 51(4):722-728. 

(1) 廖苗，杨文瀚，邸拴虎，等.发明专利：一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法. 授权号：ZL 2021113908081，2024.

(2) 廖苗，邸拴虎，杨文瀚，等. 发明专利：一种基于深度学习的医学图像自动分割方法. 授权号：ZL 202111390961.4，2024.

(3) 廖苗，陆颜，邸拴虎，等. 发明专利：一种无监督图像去雾方法. 申请号：2021114106730， 2024.

(4) 廖苗，赵于前，刘毅志，等. 发明专利：一种腹部CT序列图像中肝脏肿瘤区域图像的自动分割方法. 授权号：ZL 201810341254.8，2020.

(5) 廖苗，赵于前，杨振，等. 发明专利：一种CT图像中的肝脏肿瘤自动精确鲁棒分割方法. 授权号：ZL 201811553883.3，2022.

(6) 廖苗，赵于前，邸拴虎，等. 发明专利：一种基于局部信息的区域生长图像分割方法. 专利号：201910874429.6, 2022.

(7) 廖苗, 邸拴虎，赵于前，等. 发明专利：一种腹部CT图像的肝脏肿瘤区域分割方法. 授权号：ZL 201910874442.1, 2021.

(8) 廖苗，邸拴虎，赵于前，等. 发明专利：基于方向信息的腹部CT图像肝脏区域自动分割方法. 授权号：ZL 202110460331.3，2021.

(9) 赵于前, 廖苗. 发明专利：一种腹部CT序列图像肝脏的快速鲁棒自动分割方法. 授权号：ZL 201510444164.8. 2017.

(10) 赵于前, 廖苗. 发明专利：一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法. 授权号：ZL 201110386240.6, 2013.

(11) 廖苗，梁伟，邸拴虎，等. 发明专利：一种融合多视图信息的三维医学图像分割方法.申请号：202211403502.X，申请日期：2022.11.10.

(12) 廖苗，邸拴虎，梁伟，等. 发明专利：一种腹部CT序列图像中的肝脏区域自动精确分割方法.申请号：2022114036253, 申请日期：2022.11.10.

(13) 廖苗，邸拴虎，梁伟，等. 发明专利：一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法.申请号：2022114075385，申请日期：2022.11.10.

(14) 廖苗，邸拴虎，唐红亮，等. 发明专利：一种基于深度学习的腹部CT图像多器官分割方法.申请号：2023106873496, 申请日期：2023.6.12.

(15) 廖苗, 邸拴虎, 梁伟, 等. 发明专利：一种基于深度学习的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法. 申请号：202310844686.1, 申请日期：2023.7.11.

(16) 廖苗, 伍蕙珠, 邸拴虎, 等. 发明专利：一种基于二阶段网络的 CT 序列图像肺结节检测方法. 申请号：2023108847104, 申请日期：2023.7.19.

(17) 廖苗, 杨睿新, 邸拴虎, 等. 发明专利：一种基于交叉增强自注意力的医学图像分割方法. 申请号：2023113707306, 申请日期：2023.10.23.

(18) 廖苗, 唐红亮, 杨睿新, 等. 发明专利：一种基于残差解码结构的医学图像分割方法. 申请号：2023113705071, 申请日期：2023.10.23.

(19) 廖苗, 郭娟秀,邸拴虎,等. 发明专利：一种基于无损下采样的医学图像分割方法. 申请号：2023113702124, 申请日期：2023.10.23.

(20) 廖苗, 赖伟鸿,邸拴虎,等. 发明专利：一种基于双尺度混合网络的腹部 CT 图像多器官分割方法. 申请号：2024102234125, 申请日期：2024.2.28.

(21) 廖苗, 邸拴虎，赵于前. 发明专利：一种瓷砖表面缺陷在线检测装置及方法. 申请号：2023105935546，申请日期：2023.5.25.

主要研究领域为医学图像处理、模式识别、图像取证、工业图像检测等