姜磊，男，博士，教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员

分别于1996年、2005年毕业于西南石油大学石油工程专业与计算机应用技术专业获得学士与硕士学位，2012年毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，获得博士学位。

主持的纵向项目：

1. 智慧地球重点实验室开放基金课题,“通用大模型与时空知识库集成方法研究与应用原型”(KF2023YB04-04, 2024.1-2025.6).

2. 海洋石油高效开发全国重点实验室第六批开放基金课题,“基于深度学习的水驱油藏优势通道预警方法研究”(2023.7-2024.11).

3. 广西财经大数据重点实验室2022年开放基金项目,“面向大数据的不平衡分类研究”(FEDOP2022A04, 2021.11-2024.10).

4. 湖南省教育厅创新平台开放基金项目,“基于大数据的线下商业个性化价值发现算法及其决策支持研究”(20K050, 2020.10-2023.10).

5. 教育部人文社科规划项目,“大数据背景下的突发事件舆情传播机制与效果研究”(17YJAZH032, 2017.07-2020.12).

6. 湖南省自然科学基金,“大数据场景下的网络舆情分析方法”(2016JJ2056, 2016.01-2018.12).

7. 湖南省教育厅重点项目,“网络舆情中非常规突发事件应急决策支持研究”(15A064, 2015.07-2018.12).

8. 教育部人文社科项目,“网络舆情数值建模及其演化模拟关键技术研究”(12YJCZH084, 2012.1-2014.12).

9. 湖南省教育厅一般项目,“机械故障诊断系统的移动Portal技术研究”(06C303, 2007.01-2008.12).

主持的横向项目：

1. 企业委托项目,“郫司天然气销量预测模型构建”(四川中页利华新能源科技有限公司, 2023.12.1-2024.12.1).

2. 企业委托项目,“ESHOP大数据系统开发与研究”(广州辰康信息科技有限公司, 2019.5-2021.5).

3. 企业委托项目,“步步高集团商业大数据分析与应用研究”(步步高商业集团, 2017.9-2018.10).

4. 企业委托项目,“试井装备数字化配套技术应用研究”(中石油西南油气田川中油气矿, 2016.11-2017.12).

5. 企业委托项目, “油藏开发多目标智能优化管理软件”(加拿大Great Wall Business Services Limited 2014.4-2015.5).

参与的国家项目：

1、 基于公众参与的环境污染型项目诱发**件发生的风险阻断研究（15BSH038），国家社科基金， 2015-2018，排第2。

2、 大数据环境下个性化服务推荐实时性提升方法研究（61702181），国家自然科学青年基金，2017-2020，排第2。

3、 工程机械产品全生命周期闭环信息管理应用示范 （2015BAF32B01），国家科技支撑计划项目，2015-2017，排第3。

4、 基于多语用户模型的个性化跨语言信息检索研究 （61300129），国家自然科学青年基金，2013-2016，排第5。

5、 基于知识网格的机械故障智能诊断系统的原理与方法研究(50775070)。国家自然科学基金面上项目，2008-2010，排第6。

参加的省部级项目：

1、 基于公众参与的环境**件风险调控与监管机制创新研究，教育部人文社科基金， 2014-2017，排第4。

2、 基于NDN的时空数据众包挖掘方法和架构研究（17A070），教育厅重点项目，2017-2020，排第2。

3、 面向社会媒体的自适应联邦检索研究（2017JJ2101），湖南省自然科学基金，2017-2019，排第4.

4、 基于消费者认知视角的网页浏览偏好预测方法研究 （15YJC630160），教育部人文社科基金， 2015-2018，排第4。

5、 无线对等网络匿名认证协议关键技术研究（2013FJ3002 ），湖南省科技计划项目，2013-2014，排第4。

发表的论文： 

1. Ruiding Gao, Lei Jiang^⋆, Ziwei Zou, Yuan L, YurongHu. A Graph Convolutional Network Based on Sentiment Support for Aspect-Level Sentiment Analysis. Applied Sciences, 2024, 14(7), 2738. https:// doi.org/10.3390/app14072738 SCI 4区

2. Jing Liao, Xiande Su, Lei Jiang, Kuan-Ching Li, Tien-Hsiung Weng & Subhash Bhalla. Performance of representation fusion model for entity and relationship extraction within unstructured text. The Journal of Supercomputing, 79, pages20826–20844 (2023)，2023.6.17. SCI 3区

3. RuiDing Gao, Lei Jiang, Ziwei Zou, Yuan Li, Yurong Hu. A Sentiment-Support Graph Convolutional Network for Aspect-Level Sentiment Analysis. 2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), P:181-185. EI会议

4. Lei Jiang, Ziwei Zou, Jing Liao, Yuan Li. A Study on the Application of Sentiment-Support Words on Aspect Based Sentiment Analysis. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 37, No. 1 (2023) 2357004, https://doi.org/10.1142/S0218001423570045. CCF C类 SCI

5. Lei Jiang, Yuan Li, Jing Liao, Ziwei Zou, Caoqing Jiang. Research on non-dependent aspect-level sentiment analysis. Knowledge-Based Systems, 2023(266).110419, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110419. SCI 1区

6. Lei Jiang^⋆, Peng Yuan, Jing Liao, Qiongbing Zhang, Jianxun Liu, Keqin Li.Undersampling of approaching the classification boundary for imbalance problem. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2023, 35(6): 1-1. doi: 10.1002/cpe.7586. CCF C类 SCI

7. 谢承旺, 郭华, 韦伟,姜磊. MaOEA/d2:一种基于双距离构造的高维多目标进化算法. 软件学报, 2023,34(4):1523−1542.

8. 姜磊^⋆ , 刘琦, 赵肄江, 袁鹏, 李媛, 邹子维. 面向知识图谱的信息抽取技术综述. 计算机系统应用, 2022.7,31(7),pp.46-54.

9. Qiongbing Zhang, Shengxiang Yang, Min Liu, Jianxun Liu , and Lei Jiang. A New Crossover Mechanism for Genetic Algorithms for Steiner Tree Optimization. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022.05, 52(5),pp.3147-3158, (SCI 1区).

10. Peng Yuan, Lei Jiang^⋆, Jianxun Liu, Dong Zhou, Pei Li, and Yang Gao. Dual-Level Attention based on Heterogeneous Graph Convolution Network for Aspect-Based sentiment classification.Wireless Communications and Mobile Computing, 2021,https://doi.org/10.1155/2020/6625899 (CCF C类 SCI).

11. Min Liu, Diankun Chen,Qiongbing Zhang, and Lei Jiang. An Online Machine Learning-Based Prediction Strategy for Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization. International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2021, LNCS 12654, pp. 193–204, 2021.https://doi.org/10.1007/978-3-030-72062-9_16 (EI).

12. Lei Jiang, Jujun Liu, Dong Zhou, Qian Zhou, Xiansheng Yang, Guanhui Yu. Predicting the evolution of hot topics: A solution based on the online opinion dynamics model in social network. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems, 2020.10,50(10),pp.3828 - 3840 (SCI 1区)

13. Zhang Qiongbing; Xie Chengwang; Jiang Lei. A Novel Tree-Based Genetic Algorithm for the Multicast Protocol in Two-Tiered WSNs. Chinese Journal of Electronics, 2020.29(5): 852-858.(SCI)

14. Zhenghui Xiao, Wei Jiang, Bin Sun, Yunjiang Cao, Lei Jiang, Taotao Cao, Qing Yang, Cailun Huang, Xiansheng Yang, and Xiangkuan Huang. Quantitative identification of coal texture using the support vector machine with geophysical logging data: A case study using medium-rank coal from the Panjiang, Guizhou, China. Interpretation, 2020.11, 8 (4):T753-T762., (SCI).

15. Peng Yuan, Lei Jiang^⋆, Jianxun Liu, Dong Zhou, Pei Li, and Yang Gao. Dual-Level Attention based on Heterogeneous Graph Convolution Network for Aspect-Based sentiment classification. SmartCloud 2020 November 6-8, Washington DC, USA. 2020, Volume: 1, Pages: 74-77 (EI).

16. Lei Jiang, Peng Yuan, Qiongbing Zhang, Qi Liu. A Study of the Naive Bayes Classification Based on the Laplacian Matrix. IAENG International Journal of Computer Science, 2020.12, 47(4),pp.713-722 (EI).

17. 周倩, 姜磊^⋆ , 程旅航, 陈焱, 陈艳红. 情感倾向驱动的旅游酒店大数据网络舆情研究. 湖南科技大学学报(自然科学版), 2020.12,35(4),pp.67-76.

18. 刘菊君, 姜磊^⋆ , 彭雄, 周倩, 杨先圣. 大数据下的销售异常发现与定位模型研究. 小型微型计算机系统, 2019.1, 40(1), pp.64-68. (CSCD).

19. Yaqin Liao, Guanghui Yu, Yan Liao, Lei Jiang and Xianzhao Liu, Environmental Conflict Risk Assessment Based on AHP-FCE: A Case of Jiuhua Waste Incineration Power Plant Project, Sustainability 2018, 10(11), 4095; doi: 10.3390/su10114095(SCI & SSCI)

20. 王斐然, 姜磊^⋆, 文一凭, 周倩. 商务大数据环境下特定类型用户智能识别方法. 湖南科技大学学报(自然科学版), 2018.9, 33(3), pp.33-36.

21. 田千金, 余光辉, 姜磊. 中泰垃圾焚烧厂事件网络舆情演化研究. 情报探索, 2018.8, 8, pp.80-85.

22. 杨先圣, 姜磊^⋆, 彭雄, 周倩, 刘菊君. 基于大数据的异常检测方法研究. 计算机工程与科学, 2018.7, pp.1180-1186. (CSCD).

23. Lei Jiang, Datong Xie. An efficient differential memetic algorithm for clustering problem. IAENG International Journal of Computer Science, vol.45, no.1, 2018, pp.118-129. (EI)

24. 姜磊, 杨济运, 陈芳, 刘建勋. 网络舆情可视化建模方法研究与实例分析. 情报科学, 2015.9, pp.146-150.(CSSCI)

25. 姜磊, 杨济运, 陈芳, 刘建勋, 谢承旺. 网络舆情历史拟合研究与实现. 情报杂志, vol.33, no.7&6, 2014,pp.141-145.(CSSCI)

26. 谢大同, 丁立新, 汪慎文, 胡玉荣, 姜磊. 基于目标相关性的一种高维目标演化算法. 武汉大学学报 (理学版). vol.60, no.2, 2014, pp. 151-159. (CSCD) 

27. 杨济运, 刘建勋, 姜磊, 彭桃, 文一凭, 卢厅. 基于协程模型的分布式爬虫框架, 计算技术与自动化, vol.33, no.3, 2014, pp.126-133.

28. Liu, Min and Zheng, Jinhua and Wang, Junnian and Liu, Yuzhen and Jiang, Lei.  An adaptive diversity introduction method for dynamic evolutionary multiobjective optimization, Evolutionary Computation (CEC), 2014 IEEE Congress on, pp. 3160-3167. (CCF推荐C类会议，EI检索)

29. He, Jinrong, Ding, Lixin and Jiang, Lei and Ma, Ling. Kernel ridge regression classification. Neural Networks (IJCNN), 2014 International Joint Conference on, pp.2263-2267.(CCF推荐C类会议，EI检索)

30. He, Jinrong and Ding, Lixin and Jiang, Lei and Huang, Li. A flexible and efficient algorithm for regularized Marginal Fisher analysis. Neural Networks (IJCNN), 2014 International Joint Conference on, 2014, pp.2263-2267.(CCF推荐C类会议，EI检索)

31. He, Jinrong and Ding, Lixin and Jiang, Lei and Li, Zhaokui and Hu, Qinghui. Intrinsic Dimensionality Estimation based on Manifold Assumption. Journal of Visual Communication and Image Representation, vol.25, no.5, 2014, pp.740-747.(CCF推荐C类期刊, SCI 3区)

32. Lei Jiang, Datong Xie, Shenweng Wang. An Improved Ant Colony Optimization Approach to Automatic Clustering. IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, vol.5, no.8, 2013, pp.222-232.

33. DaTong Xie, Lixin Ding, Yurong Hu, Shenwen Wang, Chengwang Xie, Lei Jiang. A multialgorithm balancing convergence and diversity for muti-objective optimization, Journal of Information Science and Engineering. vol.29, no.5, 2013, pp.811-834.(SCI源刊)

34. Lei Jiang, Lixin Ding, Jianxun Liu, Jinjun Chen. Reputation rating modeling for open environment lack of communication by using online social cognition. Journal of Network and Computer Applications, vol.35, no.3, 2012, pp.881-891.(CCF推荐B类期刊,SCI 1区)

35. Zhigao Zeng, Lixin Ding, Shengqiu Yi, Chenhong Zhao, Sanyou Zeng, Lei Jiang. Moving Objects Extraction and Classification Based on Probabilistic Models in Video Surveillance.Advanced Science Letters, vol.7, no.1, 2012, pp.210-214.

36. Zude Chen, Jianxun Liu, Haijun Zhai, Jiang, Lei, Buqing Cao. Web Page Recognition Algorithm Based on Link Analysis in Theme Search Engine, The 2nd International Conference on Cloud and Green Computing(CGC 2012), pp.405-409.Xiangtan,China, 2012.(EI检索)

37. Lei Jiang, Lixin Ding, Yang Peng, Chenhong Zhao. An efficient clustering approach using ant colony algorithm in mutidimensional search space. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2011 Eighth International Conference on, pp.1085-1089. (EI检索)

38. 姜磊, 徐建波, 梁伟. 基于DirectShow的网络摄像机接收Filter的设计与实现. 湖南科技大学学报:自然科学版, 2011, 26(1):74-77.(被引用20次)

39. 梁伟, 徐建波, 唐明董, 姜磊. 基于AES的低成本可重构高速加密引擎. 计算机工程, 2008,34(18): 164-166.

40. Lei Jiang, Jianxun Liu.Research on Web Services Maiden Business Trust Metrics, Appraisal and Filtration Model. 2008 9th International Conference for Young Computer Scientists, pp.850-855. (EI检索)

41. 姜磊, 曹谢东, 陈芳, 高桂萍, 葛豫广. 基于WinCE.net平台PDA数据库应用开发.内蒙古石油化工, 2004. 30(6):20-21. (被引用31次)

42. 张林艳, 张海英, 王英华, 姜磊.“2+3”提高采收率技术的研究与应用. 内蒙古石油化工, 2002(1):103-106. (被引用10次)

43. 姜磊, 贝远根, 李乔林, 师文辉. 伽马射线原油含水仪测量原理及应用. 石油管材与仪器, 1999(3):16-18 (被引用34次)

 教改论文： 

1. 姜磊, 文一凭. 新工科背景下项目驱动的“软件工程”课程教学实践研究. 当代教育理论与实践, 2022, 14(1): 60-64.

2. 文一凭, 张进良, 姜磊, 朱建军, 王湘群, 胡蓉. 应用驱动的渐进式Python案例教学探索与实践. 当代教育理论与实践, 2020, 12(3): 51-56.

3. 姜磊,唐兵. 本科生导师制在计算机类学生实践教学中的探索研究——以湖南科技大学计算机科学与工程学院学生为例. 当代教育理论与实践. vol.9, no.6, 2017, pp.48-52.

先后主持教育部人文社科项目2项、湖南省自科基金1项，教育厅一般项目1项，教育厅重点项目1项，主持横向项目3项，参加国家级项目5项，参加省部级项目5项。

湖南省科技进步奖三等奖，“西南地区复杂构造背景下煤层气勘探开发技术与应用”，第7完成人. 2022.12.

主要的研究领域为网络舆情与社会计算、数据挖掘与机器学习、大数据等。